ChatGPT 可能比我們想像的更強大。據參考消息來源援引法國媒體報導，ChatGPT 在美國醫生執照考試（USMLE）中取得了及格或接近及格的分數。 相關研究9日發表在《PLOS Digital Health》雜誌上。

“在這項以困難著稱的專業考試中取得及格分數，並且在沒有任何人工增援的情況下這樣做，是臨床領域人工智能成熟的一個顯著里程碑。”

據了解，加州 Ansible Health 的研究人員測試了 ChatGPT 在考試中的表現。 ChatGPT 在考試的三個部分中得分在 52.4% 到 75% 之間。

考試問題還包括開放式問題，例如“根據提供的訊息，患者的診斷是 甚麼？” 和多項選擇題，例如“以下哪種病原體對患者的病情負有主要責任？”

研究作者說，結果表明大型語言模型可能有助於醫學教育和可能的臨床決策。當然，ChatGPT目前的重點是提供訊息和解答，並不能替代醫院臨床藥師的工作。此前，ChatGPT順利通過了 Google 的面試，拿到了年薪18萬美元的L3工程師offer。

根據一份內部文件，在 Google 的編程面試中，ChatGPT 的表現令人驚嘆。 L3雖然只是 Google 工程團隊最入門的職級，但依然可以秒殺一大批coder。

Microsoft 週二推出了新版 Bing 搜尋引擎，並引入了新的聊天機械人 AI 功能。 雖然新 Bing 的完整版目前只面向相對較少的用戶提供，但看起來有很多感興趣的人想要加入並試用。

Microsoft 公司副總裁兼消費者首席營銷官 Yusuf Mehdi 在今天的 Twitter 帖子中表示，在 Bing Waiters 上線 48 小時後，超過一百萬人註冊了新的支持。 Chatbot 搜尋引擎權威。

分析公司 data.ai 報告稱，自本週早些時候推出新的 Bing 以來，Bing 應用程式的下載量比正常情況下增長了 10 倍。

Microsoft 表示計劃在未來幾週內向數百萬用戶開放全新的完整 Bing 體驗。 競爭對手 Google 計劃在不久的將來向公眾推出自己的名為 Bard 的聊天機械人人工智能，要求公司所有員工事先對其進行測試。

J.P. Morgan 分析師今天表示，人工智能聊天機械人 ChatGPT 等生成式人工智能模型將在短期內減緩印度 IT 公司的市場份額增長，並壓低其服務的定價。

J.P. Morgan 分析師在給客戶的一份報告中表示，隨着生成人工智能的更廣泛部署，ACENTURE不太可能與 Infosys 和 Wipro（印度）等印度 IT 公司相提並論，並將和德勤等諮詢服務公司將在短期內獲得更多的市場份額。

J.P. Morgan 分析師認為，生成式人工智能可能在短期內成為傳統服務的負擔，因為它會與傳統服務展開定價競爭，迫使傳統服務重新培訓員工，導致傳統服務競爭力下降。

“ChatGPT 可能是對傳統服務最大的拖累，對應用服務的拖累最少，” J.P. Morgan 表示。ChatGPT 是 OpenAI 開發的人工智能聊天機械人。 它於上個月推出，一舉成為全球關注的焦點，現在是歷史上增長最快的消費者應用程式。

本月早些時候， Microsoft 宣佈向 OpenAI 投資約 100 億美元。 早在 2019 年， Microsoft 就對 OpenAI 進行了第一筆 10 億美元的投資。從那時起， Google 母公司 Alphabet 和百度等其他大型科技公司紛紛宣佈自己的生成人工智能技術。

J.P. Morgan 表示，在印度 IT 公司中，Infosys 和 Tata Consultancy Services 可能會比規模較小的同行更快地對員工進行再培訓，因為它們擁有更好的畢業生招聘和培訓基礎設施。 .

“這是搜索領域的新一天，” Microsoft SEO Satya Nadella。Microsoft 宣佈將把 OpenAI 傳聞已久的 GPT-4 模型集成到 Bing 中，在搜尋引擎中提供類似 ChatGPT 的體驗。

該公司今天還推出了新版 Edge 瀏覽器，這些新的 AI 功能內置於側邊欄中。新體驗現已在 Bing 上推出，但仍有一定的局限性。

正如預期的那樣，新的 Bing 現在可以選擇在其工具欄上開始聊天，然後將您帶到類似 ChatGPT 的對話體驗。 這裏需要注意的重要一點是，雖然 OpenAI 的 ChatGPT 機械人只接受了 2021 年的數據訓練，但 Bing 的版本是最新的，可以處理與最近事件相關的查詢（想想今天，而不是 2021 年）。

Satya Nadella 指出，他相信這項技術將重塑“幾乎所有類別的軟件”，並強調這種技術有可能重塑網絡。 在他看來，未來的每一次計算機交互都將通過代理進行。 至少對於 Microsoft 而言，第一階段是搜索。

正如 Microsoft 的 Yusuf Mehdi 所指出的，今天的搜尋引擎對於導航查詢以及提供訊息和詢問基本事實的查詢仍然非常有效。 但是對於更複雜的查詢（“你能推薦一個去墨西哥城的五天行程嗎？”），今天所有查詢的一半，現代搜尋引擎都失敗了。

至於新的 Bing 體驗， Microsoft 會將這些基於 GPT 的結果顯示在搜索結果頁面右側的框中。 當您搜索 Bing 知道答案這一事實時，會彈出這些結果。

Microsoft 顯然與 OpenAI 有着非常密切的關係。在最初投資 10 億美元後，該公司最近宣佈將投入更多資金來擴大與 OpenAI 的合作伙伴關係，這反過來導致了今天的公告。 雖然 Bing 一直是一個稱職的搜尋引擎（可以說比大多數人評價的要好），但它從未真正獲得主流的關注。 它總是足夠好，但這並不能給用戶切換的理由。 ChatGPT 可能會提供這個理由——至少在 Google 向更多人推出其競爭對手之前是這樣。

Getty Images 已在美國對 Stability AI 提起訴訟，Stability AI 是開源 AI 藝術生成器 Stable Diffusion 的創建者，升級了對該公司的法律戰。Getty Images指責 Stability AI“以驚人的規模公然侵犯 Getty Images 的知識產權”。 它聲稱 Stability AI“在未經許可……或補償……的情況下從其資料庫中收集了超過 1200 萬張圖像……作為其建立具有競爭力的業務的努力的一部分”，並且一家初創公司侵犯了該公司的版權和商標保護權。

這起訴訟是 AI 藝術生成器的創作者與權利人之間正在進行的法律鬥爭中的最新一起。 AI 藝術工具需要插圖、藝術作品和照片作為訓練數據，並且經常在未經創作者同意的情況下從網絡上收集。

Getty Images 上個月宣佈，它已“在倫敦高等法院對 Stability AI 提起法律訴訟”。該公司當時沒有表示是否也打算在美國採取法律行動。 在美國，Stability AI 和另一家 AI 藝術初創公司 Midjourney 也被三名藝術家起訴，他們正在尋求集體訴訟。

“我們可以確認，Getty Images 週五在美國特拉華州地方法院對 Stability AI 提起訴訟，”Getty Images 傳播副總裁安妮·弗拉納根 (Anne Flanagan) 說。 “Getty Images 還向高等法院提出了索賠，但尚未送達。按照英國的慣例，1 月 16 日，Getty Images 在慣常的時限內向 Stability AI Limited 發送了請求答覆- 行動函回復。Stability AI Limited 已確認收到這封信”。

法律專家表示，Getty Images 案比藝術家主導的訴訟更有依據，但警告說，在這個未知的法律領域，不可能預測任何結果。

專門研究人工智能和版權法的英國學者安德烈斯·瓜達馬茲在 Twitter 上表示，Getty Images的控訴“非常有力”。 “從技術上講，訴訟比集體訴訟更準確，”瓜達馬茲說。 該案件可能基於 [版權] 侵權索賠，而被告可能會基於合理使用。 有兩種可能的結果。 “

Greenberg Glusker 的版權律師、Copyright Lately 博客的出版商 Aaron Moss 在 Twitter 上表示。 “Getty Images 投訴的要點非常明確：人工智能的輸入階段攝取受版權保護的圖像來訓練數據。這將是一場激動人心的合理使用之戰。”

莫斯指出，可能的集體訴訟“更側重於人工智能工具的擴散對職業藝術家造成的職業傷害”，Getty Images 的訴訟則側重於“未能因使用其圖像而獲得報酬”。 值得注意的是，Getty Images 已將其圖像和元數據授權給其他 AI 藝術生成器，這突顯了 Stability AI 未經許可故意收集其圖像的事實。 此類合理使用案例還需要法官和陪審團的意見。 陪審團決定任何有爭議的事實問題，但最終應由法官決定法律問題。

訴訟中的版權侵權論點將取決於對美國合理使用原則的解釋，該原則保護在某些情況下無償使用受版權保護的作品。 轉換使用“”的概念也可能是一個重要因素。 “穩定擴散”的輸出與其訓練數據有足夠的不同嗎？ 最近的研究發現，該軟件可以記住一些訓練圖像並幾乎準確地再現它們，儘管這種情況只發生在極少數情況下。

Getty Images 提出的另一個論點與其商標有關。 Stable Diffusion 以在某些圖像中複製公司的水印而聞名，Getty 認為這些水印經常出現在“模型的怪異或怪誕圖像上，通過模糊或玷污它來稀釋 Getty Images 商標的質量。”

C3.ai、BigBear.ai 和 SoundHound 等股票週一大漲，因為許多散戶投資者因 ChatGPT 的成功而押注人工智能成為華爾街的新寵兒。 軟件公司 C3.ai 的股價上漲 11%，分析公司 BigBear.ai 的股價上漲近 21%，對話式人工智能開發商 SoundHound 的股價飆升近 40%。

交易平台 Triple D Trading 的交易員丹尼斯·迪克 (Dennis Dick) 表示：“任何提到 ChatGPT 或類似 AI 的公司都在上漲……ChatGPT 是本月的流行語。”

此前， Microsoft 旗下的人工智能公司OpenAI開發了ChatGPT，並獲得了巨額投資。 在 ChatGPT 的推動下，投資者正在尋找 AI 投資機會。

瑞銀在報告中指出，今年1月，ChatGPT的月活躍用戶有望達到1億。 要知道 ChatGPT 才上線幾個月，就已經成為歷史上增長最快的消費類應用。

今年C3.ai和SoundHound的估值都翻了一番，BigBear.ai更是飆升了700%以上。 這些AI概念股之所以大漲，主要是因為看重長線投資機會的投資者湧入。

Microsoft 聯合創始人Bill Gates聲稱，他對人工智能聊天機械人 ChatGPT 以及過去一年在人工智能領域取得的諸多成就感到非常興奮。 他還針對 ChatGPT 的潛在用途提出了三個建議：作為數學導師，作為一些缺乏醫療條件的非洲人的醫療顧問，以及像莎士比亞一樣寫詩。

Bill Gates表示，這種類型的人工智能可以充當數學導師，幫助學生加強學習。 他們還可以擔任醫療顧問，為一些經常一輩子不看醫生的非洲人提供醫療建議。 目前，沒有足夠的白領從事這種“有價值的職業”，而人工智能可以幫助滿足這些需求。

除了上述兩種用途外， Bill Gates還提到了他最喜歡用 ChatGPT 做的“有趣的事情”，包括與朋友一起寫詩，儘管他嘗試 ChatGPT 的主要原因是“為了更嚴肅的目的”。 “事實上，你可以告訴 ChatGPT ‘像莎士比亞一樣寫詩’，它確實做到了，AI 具有創造力真的很有趣，” Bill Gates說，並補充說，在他讀完 ChatGPT 寫的詩後，他承認他不能自己寫。

儘管 Bill Gates在 2020 年離開了 Microsoft 董事會，但他表示他仍然會花時間與這家科技巨頭的產品團隊討論人工智能的發展和潛力。 Microsoft 最近宣佈向 ChatGPT 開發商 OpenAI 投資數十億美元，並表示最終可能達到 100 億美元。 Microsoft 已經在 2019 年和 2021 年對 OpenAI 進行了其他投資。

Bill Gates表示，自從了解ChatGPT後，他就對人工智能產生了興趣，並表示人工智能與個人電腦和互聯網的誕生具有同等的歷史意義。 他在接受採訪時說：“計算機能看、能聽、能寫是整個行業的長期目標。”

雖然對 ChatGPT 寫的詩印象深刻，但 Bill Gates稱這首詩“真的不完美”和“不直觀”。 他還表示，他曾看到 ChatGPT 在回答數學問題時出錯。

Bill Gates承認：“人工智能會產生很多爭議，但它將是‘2023 年最熱門的話題’。” 它有能力改變就業市場，但也可能失控或走錯方向。”

週三，以色列總統 Isaac Herzog 發表了部分由人工智能 (AI) 編寫的演講，成為首位公開使用 ChatGPT 的世界領導人。 Isaac Herzog 為“2023 特拉維夫全球網絡技術”網絡安全會議錄製了“特別開幕詞”。 他在 20,000 名觀眾面前透露，開場白是由 ChatGPT 撰寫的，但隨後得出結論，AI 不會取代人類。

在 Isaac Herzog 的演講中，人工智能編寫的部分以這句話開頭：“我為能成為一個擁有如此充滿活力和創新的高科技產業的國家的總統而感到非常自豪”。 接着，Isaac Herzog 說道：“以色列在過去幾十年裏一直走在技術進步的前沿，我們在網絡安全、人工智能和大數據方面的成就着實令人印象深刻。從前沿的網絡安全技術發展到成功的建立初創公司、以色列高科技公司在全球舞台上產生了重大影響。”

根據《哈佛商業評論》，以色列的人均創業公司數量超過任何其他國家，特拉維夫是科技公司的中心，通常被稱為以色列的矽谷。 2013年， Google 以11.5億美元收購以色列導航應用Waze。

Isaac Herzog 雖然用AI來寫了部分演講稿，但他在演講中仍然強調，AI不會取代人類。 “硬件和軟件不能代替人的意志，”他說。

Isaac Herzog 還以一段由 ChatGPT 撰寫的“勵志名言”結束了他的演講。 “讓我們不要忘記，正是我們的人性使我們真正獨一無二，”他在演講結束時說。 “決定我們命運的不是機器，而是我們為全人類創造更美好明天的心靈、思想和決心。”

以色列總統辦公室向外媒證實，演講結尾由 ChatGPT 通過提示寫成：“寫一篇關於人類在超人技術世界中的作用的勵志名言。”

據美國《國家公共廣播電台》報導，賓夕法尼亞州賓夕法尼亞大學沃頓商學院管理系副教授伊森·莫利克在其“創業與創新（Entrepreneurship and innovation）”課程中，不僅不禁止ChatGPT，但他也要求學生使用。

莫里克甚至在教學大綱中正式將人工智能納入教學規範。 他在教學大綱中解釋說，使用人工智能服務已經成為一項“新興技能”，但他也提醒學生，像ChatGPT這樣的服務也可能是錯誤的，學生必須自己確認結果並交叉檢查其他來源的訊息。 如有遺漏或錯誤，責任自負； 此外，學生必須明確指出ChatGPT輔助哪些領域，這樣才符合學術道德。

在本週的一節課中，莫里克要求學生們想出課堂項目。 幾乎每個同學都請ChatGPT幫自己出idea，後面再和ChatGPT討論ideas的優缺點。 “在有計算機的世界裏，我們仍然會教數學。” 因此，對於教師來說，當今的挑戰是如何在世界變化時帶領學生適應甚至乘風破浪。

與莫里克類似，據《華爾街日報》報導，美國猶他州韋伯州立大學專業銷售副教授亞歷克斯勞倫斯在“技術銷售”課程中，讓學生使用ChatGPT完成作業，他希望與人工智能服務合作，讓學生擁抱新技術。 因為它使他們能夠在勞動力市場上取得成功。 勞倫斯說，“我希望這些工具能夠啟發你們（學生），讓你們願意學習使用這些工具，而不僅僅是通過它們作弊。”

針對學生通過ChatGPT生成論文，斯坦福大學推出的DetectGPT大語言模型（LLM）的使用風起雲湧，尤其是ChatGPT最近很火，但是因為太強大了，甚至可以給學生生成論文。 因此，需要檢測機器生成文本的系統。

最近，斯坦福大學的一組研究人員提出了一種名為 DetectGPT 的新方法，旨在成為高等教育中對抗機器生成文本的首批工具之一。 該方法基於 LLM 生成的文本通常徘徊在模型對數概率函數的負曲率區域的特定區域的原理。 利用這一發現，該團隊開發了一種新的指標來判斷文本是否是機器生成的，而不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。

這種被稱為“零樣本學習”的方法允許 DetectGPT 在不知道使用甚麼人工智能工具生成文本的情況下檢測機器編寫的文本。 它的操作與其他需要使用真實和生成的段落數據集訓練“分類器”的方法形成鮮明對比。

該團隊在假新聞文章的數據集上測試了 DetectGPT，它在檢測機器生成的文本方面優於其他零樣本學習方法。 該團隊聲稱檢測性能有了實質性的改進，並建議 DetectGPT 可能是一種很有前途的方法來檢查機器生成的文本。

總之，DetectGPT 是一種檢測機器生成文本的新穎方法，它利用了 LLM 生成文本的獨特特徵。 它是一種零樣本學習方法，不需要任何額外的數據或訓練，使其成為識別機器生成文本的高效工具。 隨着 LLM 的使用不斷增長，用於檢測機器生成文本的相應系統的重要性將變得越來越重要。 DetectGPT 是一種很有前途的方法，可以在許多領域產生重大影響，其進一步發展可能對許多領域有益。

Microsoft 計劃將 ChatGPT 人工智能聊天機械人集成到其 Bing 搜尋引擎中，顯然比最初懷疑的要走得更遠。 今天，一位名叫 Owen Yin 的學生在 Twitter 和他的 Medium 頁面上發佈了所謂的 Bing ChatGPT 功能的螢幕截圖。

Yin 聲稱，添加 ChatGPT 將被標記為“新 Bing”。 普通的搜索欄將被一個大白框取代，甚至可以輸入多達 1000 個字符。 雖然當前版本的 ChatGPT 只能訪問 2021 年以前的訊息，但這個新版本顯然能夠訪問更多最新訊息。

Bing ChatGPT 搜索結果的一個很好的功能是，當您回答您的問題時，您會看到一個指向訊息來源的鏈接，這將允許您檢查答案是否真的有準確的訊息，它還可以讓源網站獲取來自 Bing 的流量和點擊次數。

Bing 與 ChatGPT 的整合將允許用戶要求它做的不僅僅是回答問題，尹說。 例如，可以要求它創作一首詩或一個短篇小說。 聊天機械人還會詢問後續問題。 然而，臨時搜尋引擎答案仍將存在於 Bing 中，並有一個工具欄可以在新舊版本之間切換。

Yin 似乎已經獲得了具有 ChatGPT 功能的 Bing 早期版本，因此這些功能中的一個或多個可能不會出現在最終的公開版本中。 希望我們能盡快獲得有關 Bing 重大改造的更多訊息，包括何時向公眾開放。