Intel 推出 Gaudi3 處理器，具備內建記憶體的 AI 加速器，挑戰 H100 這款最佳顯示卡。Gaudi3 是一款 5nm 製程的處理器，為 7nm 深度學習訓練處理器 Gaudi2 的後繼產品。據 Serve the Home 報導，Gaudi3 的腦部浮點運算能力是 BF16 的四倍，網絡能力是兩倍，頻寬則是高頻寬記憶體的 1.5 倍。

預計 Gaudi3 將於 2024 年推出，據該報導估計，該處理器將搭載高達 128GB 的 HBM3e RAM，相較於前代的 96GB HBM2e 內建記憶體，這將帶來顯著的 AI 學習和訓練性能提升。

這實際上是 Intel 對 GH200 超級芯片的回應，後者搭載了 141GB 的 HBM3e 記憶體，是 Nvidia 最新顯示卡的陪伴者。由於 Gaudi2 的性能與 H100 相近，Gaudi3 很可能在性能水平上與 H200 相當。Intel 在展示其 Gaudi3 晶片的能力時，同時展示了搭載在全新 Aurora 超級計算機中的 Intel Max 系列 1550 顯示卡。這是第二台 exascale 超級計算機，一旦完全調校，很可能成為有史以來最強大的計算機。

預計它在性能上將超越 Frontier 超級計算機，達到高達 2 exaFLOPs 的水平，即每秒約兩千億億次計算。根據該公司的說法，相較於搭載 AMD 和 Nvidia 顯示卡的可比系統，它在處理 AI 訓練工作負載方面具有更強大的能力。

在 CosmicTagger 單 GPU 訓練吞吐量基準測試中，Intel Max 1550 GPU 的得分為 48.4 samples per second，而 AMD 的 MI250 和 Nvidia 的 A100 則分別為 31.2 和 14.7。在 CosmicTagger 單節點訓練基準測試中，Intel 的 GPU 的得分為 280 samples per second，而 AMD 和 Nvidia 的 GPU 則分別為 120 和 54.9。

雖然目前沒有 Nvidia 的 H100 或 H200 顯示卡的可比基準測試數據，但這些結果使得 Intel Max 1550 成為運行 AI 訓練和推理工作負載的非常出色的選擇。

Bard 持續利用 Google 的一系列服務和平台，以越來越實用的方式提供服務。根據 Android Authority 的報導，Google 的 AI 聊天機器人 Bard 的 YouTube 整合功能正在獲得一個方便的升級，使其能夠分析個別影片，為您提供特定的資訊，例如關鍵要點或食譜成分，而無需播放影片。這可能是一個非常有用的工具，但對於創作者來說，這也可能引發更多對生成 AI 的擔憂。

為了試用這個功能，我讓 Bard 觀看了一個我經常參考的 YouTube 影片，內容是《美國測試廚房》關於 Espresso Martini 的食譜。真的，這個食譜非常好。我常常在廚房裡，將調酒壺中的一半材料試圖記住我應該添加多少 Benedictine，然後重新觀看影片找答案。但是有了 Bard，我只需要輸入幾個提示，就能獲得完整的成分清單和逐步指示。

Bard 在總結影片時把所有關鍵的部分都說得很對：成分和份量都是準確的，指示也是正確的。它甚至包括第一步，即用冰和水填滿馬提尼酒杯使其冷卻。唯一不太準確的地方是它說您應該搖 30 秒，但影片明確沒有展示或建議您搖那麼久。但總的來說，Bard 做得很好。

然而，這裡出現了一個問題。《美國測試廚房》已經在其網站上發布了完整的食譜，只是被設置了付費門檻，就像他們的很多內容一樣。YouTube 影片的描述中並未包含食譜。每次我製作 Espresso Martini 時觀看 YouTube 影片，理論上對 ATK 的內容有一定價值。但是，通過 Bard 為我提供食譜，我跳過了按播放鍵、觀看預告片廣告和在結尾看到頻道的其他推薦影片的步驟。這對我來說很好，但對於影片的發布者來說可能不太好。

目前，這個功能只作為一個可選的實驗體驗存在，需要一些努力才能獲得想要的答案。當我要求從影片中獲得「完整的食譜」時，Bard 無法生成任何內容。但是，當我在後續提示中要求「逐步指示」時，我得到了整個食譜。

當 OpenAI 的 CEO Sam Altman 被解職後，軟體初創公司 Log10 的 CEO Arjun Bansal 開始接到越來越多的客戶來電，詢問如何減少對 OpenAI 的 GPT 大型語言模型的使用。Bansal 告訴 CNBC，自從 OpenAI 的事件發生以來，客戶提到了這家初創公司的不穩定性。

「人們一直在詢問他們應該如何在最小程度干擾其程式碼設置的情況下，通過調整不同模型或嘗試不同供應商的過程。這是一個非常前所未有的情況，一家這麼大規模且具有非常不尋常的治理結構的公司在短短一個週末內經歷了如此多的變化。」Bansal 告訴 CNBC。

OpenAI 的發言人拒絕置評，但表示該初創公司的服務在經歷了三個小時的問題後已恢復正常運作。

根據一份聲明，OpenAI 的董事會在周五解聘了 Altman，理由是他在與他們的溝通中「不一致地坦率」。

在經過一個漫長的周末談判後，看似重新任命 Altman 回到公司，前 Twitch CEO Emmett Shear 宣布自己被任命為臨時負責人，並表示微軟 CEO Satya Nadella 將與 OpenAI 的聯合創始人 Greg Brockman 以及他們的同事一起入職。然而，超過 90% 的 OpenAI 員工簽署了一封給公司董事會的信，要求他們辭職，否則員工可能會選擇離開。現在，據報導，如果董事會無法提供解雇 Altman 的原因，Shear 也正在考慮離開。

Bansal 是數家初創企業家之一，他告訴 CNBC，自董事會推出 Altman 以來，他或他的客戶正在考慮減少對 OpenAI 的 GPT 系列語言模型的依賴。

「肯定有人非常認真地對待這個問題，」Bansal 說。

一位不願透露姓名的 AI 初創公司創始人表示，他使用 OpenAI 的多個應用程式介面，並考慮轉向由前 OpenAI 高管創立並獲得亞馬遜和谷歌支持的 AI 初創公司 Anthropic 的產品。這位初創公司創始人表示，Altman 被解職後，他在周末考慮了其他選擇，當 OpenAI 宣布選擇 Shear 作為 Altman 的繼任者時，他們的擔憂變得更加強烈。

Shear 是一位硅谷老將，他在 2007 年創立了直播平台 Justin.tv，最終演變成了 Twitch，一個受歡迎的遊戲直播網站。亞馬遜在 2014 年以近 10 億美元收購了 Twitch。這位曾與 Shear 共事的消息人士表示，Shear「非常聰明」，並欣賞他的正直。但他不確定 Shear 是否適合領導 OpenAI 這樣一家處於全球人工智能潮流前沿的公司。

Cohere 的總裁兼首席運營官 Martin Kon 在一份周二的聲明中表示，自從 OpenAI 的事件發生以來，他收到了越來越多的詢問。

「企業重視確定性，正如我們本週收到的大量詢問所證明的那樣。我們仍處於企業人工智能採用的早期階段，公司正在仔細考慮他們對於雲彈性和獨立於大型科技公司的價值有多少。」Kon 表示。

但是，一些初創公司在將多個語言模型整合到其應用程式中方面遇到了困難。一位 CNBC 訪問的初創公司創始人表示，Anthropic 有一個等待名單，因此即使人們渴望使用其服務，他們可能無法立即這樣做。

儘管科技行業將 OpenAI 歸功於推廣使用分析文本並生成類人文本的 AI 軟體，但該公司現在處於一個防守的位置。OpenAI 的員工正試圖向客戶保證他們對他們的承諾。

「我們仍然全力支持我們驚人的開發者和用戶社區，」OpenAI 副總裁 Srinivas Narayanan 在 X 上寫道。

OpenAI 技術人員 Steven Heidel 在周二的一篇文章中寫道：「API 團隊在這裡，ChatGPT 團隊在這裡。我們仍然全力支持我們的開發者和用戶。」

Nadella 在周一晚間接受 CNBC 的 Jon Fortt 訪問時試圖平息擔憂。

「坦率地說，微軟完全有能力自己做到這一點，但我們選擇明確地與 OpenAI 合作，我們希望繼續這樣做，」該公司 CEO 表示。

然而，一些 OpenAI 的客戶認為堅持與 OpenAI 合作更有利。

Be My Eyes 公司的 CEO Michael Buckley 告訴 CNBC，該公司開發了一款使用圖像識別來幫助視覺障礙者描述物體的移動應用程式，他表示，該公司的一款產品自 2 月以來一直使用 GPT-4V 模型來支持圖像分析。儘管收到了許多要求他轉向其他公司的電話，他決定繼續與 OpenAI 合作。

「我被其他競爭對手的語言模型公司轟炸著，他們希望贏得一些機會性的業務。這是公平競爭，商業就是一場接觸運動，所以我理解。在這場風波之前，我們已經在評估備份供應商作為風險對沖。」Buckley 表示。他還表示，他相信 OpenAI 的模型「非常優秀」，並且他從早期就感激該公司對他的忠誠。

初創公司 Pathlight 的聯合創始人兼 CEO Alexander Kvamme 表示，雖然他的公司在客戶支援和銷售軟體產品中使用了多個語言模型，但 OpenAI 的 GPT 模型在處理更複雜的任務時表現出色，例如分析數千通銷售電話，以便公司可以提出關於客戶流失和相關趨勢的問題，AI 軟體可以回答這些問題。Kvamme 表示，他的團隊尚未遇到任何與 GPT 相關的重大問題，並且 OpenAI 的客戶支援團隊一直在回答技術問題，儘管公司內部存在風波。

「對於 Sam 和 Satya 來說，他們正在尋找方法在這一切動盪中保持運作，考慮到 OpenAI 和微軟的關係，」Kvamme 提到了 OpenAI 使用微軟 Azure 基礎設施的事情。「到目前為止，我們的客戶和開發者並未受到影響。」

其他技術人員告訴 CNBC，雖然他們在過去幾天沒有遇到 GPT 相關的重大問題，但他們擔心這只是時間問題。「我確實知道一些公司基本上正在放棄他們目前的產品路線圖，並表示，你知道，我們需要新的基礎設施，」Kvamme 說。

Sam Altman 將回歸 OpenAI 擔任 CEO，克服了近日來使公司陷入混亂的董事會政變。辭職抗議 Altman 被解雇的前總裁 Greg Brockman 也將回歸。

該公司在週二晚間發表聲明表示，已就 Altman 的回歸達成「原則性協議」，新董事會成員包括 Bret Taylor、Larry Summers 和 Adam D’Angelo。D’Angelo 是上一屆董事會的成員，最初於上週五解雇了 Altman；他留在這個最初的小型董事會上，以便為上一屆董事會提供一定程度的代表性。

一位直接了解談判的消息人士表示，這個最初的董事會的唯一工作是審查並指派一個由最多 9 人組成的新正式董事會，以重置 OpenAI 的治理。微軟很可能會在擴大的董事會中佔一席之地，Altman 本人也會有席位。

Altman 和微軟 CEO Satya Nadella 現在都在推特上發表了有關回歸協議的推文，這似乎是一項成交，只差一些最後的文件工作。當被問及「原則性協議」的含義時，OpenAI 的一位發言人表示公司在此時「暫無其他評論」。

Altman 的回歸比上週五的突然離職更令人震驚。OpenAI 的非盈利董事會似乎堅決支持最初的解雇決定，連續三天更換了兩位 CEO，以避免重新任命 Altman。

與此同時，OpenAI 的員工起來反對，威脅要與 Altman 和共同創辦人 Greg Brockman 離開並加入微軟，除非董事會辭職。

在整個事件中，反對 Altman 的董事會成員甚至在投資者提起訴訟的威脅下，也沒有提供解雇他的實際解釋。

星期日，董事會的一位關鍵成員 Ilya Sutskever 轉向 Altman 的陣營，使剩下的三位董事會成員更加脆弱。據我們所知，由董事會任命來代替前任臨時 CEO Mira Murati 的現任 CEO Emmett Shear 威脅辭職，除非董事會能夠提供文件或證據來支持 Altman 被解雇的不當行為，這似乎是最終促使董事會真誠重新開始談判的原因。

當OpenAI正處於一場存在危機之中時，Anthropic這家獲得Google支持的AI初創公司卻推出了新的聊天機器人更新。該公司由前OpenAI工程師創立，他們因對OpenAI日益商業化的方向以及與微軟的合作產生分歧而離開了OpenAI。

Anthropic宣布其最新版本的聊天機器人Claude 2.1現在可以一次處理多達200,000個 tokens，相當於超過500頁的資料。

該公司還表示，Claude的幻覺（或說謊）頻率將減少一半，並且它可以通過可自定義的工具進行網絡搜索或使用計算器。聊天機器人現在還支持自定義的持久性指令，並且具有用於嘗試提示的新測試窗口。

這項200,000個 tokens的功能是Claude之前能夠處理的兩倍，遠高於GPT-4最昂貴版本的32,000個 tokens的上限。Anthropic稱這是「行業首創」，並表示這使得聊天機器人能夠瀏覽整個代碼庫或像《伊利亞特》這樣的作品。更高的 token數量僅適用於該公司的專業計劃。

Anthropic還通過新的測試工具使用功能將Claude與ChatGPT拉近。用戶現在可以連接 API 工具，根據上下文，Claude將選擇最適合的工具來完成工作。這包括使用計算器或進行網絡搜索，該公司表示用戶可以使用自然語言請求特定的 API 調用。

最後，該公司表示已更新其開發者控制台，增加了用於嘗試新提示的測試窗口，並增加了給Claude自定義持久性指令的功能。就像GPT-4一樣，這意味著您可以自定義聊天機器人以特定方式或具有特定個性地回應。

Amazon 推出免費的生成式 A.I. 教育課程，旨在向全球成年人和年輕學習者提供「關鍵技能」。該公司的「AI Ready」計劃是 Amazon 現有基於 AWS 的 A.I. 技能培訓計劃的延伸，現在包括八門免費課程，涵蓋 A.I. 項目管理和開發。 Amazon 表示，已經有 2100 萬人通過其計劃接受了 AWS 雲計算技能培訓，並希望到 2025 年有 200 萬人使用其 A.I. 課程。

Amazon 表示，對於 A.I. 工作的需求正在增加，企業願意為具備相應技能的人支付更高的薪資，但這些課程也旨在推廣 Amazon 自家的 A.I. 產品。 Amazon 將提供「非技術性」學習，介紹人們關於生成式 A.I. 的基礎知識，如何圍繞 A.I. 計劃項目，以及如何使用 Amazon 的 CodeWhisperer A.I. 代碼生成器。

其餘課程將教導人們有關 AWS 機器學習和語言模型以及 Bedrock AI 應用程式製作工具的知識，這將有助於將 Amazon 的 A.I. 技術與 Microsoft / OpenAI 和 Google 等大型企業競爭。

有興趣參加 Amazon 免費課程的人可以在 AWS Educate 網站上獲取初級生成式 A.I. 培訓和 CodeWhisperer 介紹。其餘的免費課程，包括學習使用 Amazon 的 Transcribe 語音轉文字生成器，則可以在 AWS Skill Builder 網站上找到。

https://aws.amazon.com/education/awseducate/

https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/17090/amazon-transcribe-getting-started

當 OpenAI 將 ChatGPT 連接到互聯網時，它大大提升了 AI 聊天機器人的能力。現在，搜索引擎 You.com 希望為每個大型語言模型（LLM）做同樣的事情。

You.com 今天宣布推出一組 API，旨在為像 Meta 的 Llama 2 這樣的 LLM 提供實時訪問開放網絡的能力，或者是其中的一部分。You.com 的 API 從每月 100 美元起，增強了 LLM 對用戶問題的回答（例如「本週有哪些節日？」），並提供來自互聯網的最新背景信息。

包括 LlamaIndex、Anthropic 和 Cohere 在內的客戶已經將其與其模型集成在一起。

You.com 的首席執行官兼創始人 Richard Socher 在一封電子郵件訪談中告訴 TechCrunch：“我們收到了許多對具有這些功能的 API 的請求。”「當您詢問有關最近事件的問題，例如超級碗的比分，我們的 API 將在網絡上搜索該比分，然後您可以將那個信息即時添加到 LLM 中，以更準確地回答您的問題。」

大多數 LLM 都是通過從公共網頁、電子書和其他地方抓取的公開可用的靜態數據進行訓練。這足以使它們執行各種任務，從撰寫電子郵件到起草求職信和文章。但這限制了 LLM 對數據時間範圍的了解；在 2021 年 9 月之前訓練的 LLM 當然不會知道昨天發生的事件。

You.com 的新 API 通過創建網站長片段索引來克服此限制，這是與 Bing 和 Google 提供的標準搜索 API 有所不同的關鍵點。Socher 聲稱，Bing 和 Google 的搜索 API 僅提供非常短的片段，旨在引誘用戶點擊鏈接。當回答問題時，LLM 可以利用這個自定義的索引，識別相關的片段並對其進行總結，以提供更新的答案。

Socher 解釋說：“每個 LLM 都有一個提示，即描述其行為和回答問題的方式。”「您可以在提示的末尾添加自己的問題，與 LLM 進行對話。這個 API 的功能是，您可以在問題被問出之後，將來自網絡的許多最新背景信息添加到提示中。」

You.com 在推出時提供了三種 API：“網絡搜索”、“新聞”和“RAG”。網絡搜索使 LLM 可以訪問前面提到的長片段索引，而「新聞」則僅提供新聞結果。至於「RAG」（「retrieval-augmented generation」），它將 You.com 的網絡搜索結果與 LLM 配對，生成 Socher 聲稱的「更有事實依據」的回答，儘管這還有待審議。

現在，具有網絡訪問功能的 LLM 可能存在風險，無論它使用的是哪些 API。現實世界的網絡比靜態訓練數據集更少經過精選，因此也更少經過過濾。搜索結果可能受到操縱，並且它們也不一定代表整個網絡的全部。由於大多數算法優先考慮使用現代網絡技術（如加密、移動支持和模式標記）的網站，具有優質內容的網站可能在其中被忽略。

Socher 承認，You.com 的 API 在本地化的「附近」風格問題（例如「附近有哪些好的壽司店？」）方面存在弱點，因為 API 不知道 LLM 用戶的位置。但已經在進行改進，包括升級，允許 You.com 的 API 編寫並「生成更複雜的答案」，並帶有可追溯的引用，Socher 表示。

他補充說：“我們將很快將新聞和一般網絡搜索合併在一起，以便使用我們的 API 的公司更加方便。”「通過將我們的 API 納入創作者所建立的任何解決方案中，他們的答案將對他們的最終用戶更加相關和有幫助…（解決方案可以）查證事實。」

這些新的 API 讓筆者想知道搜索是否是生成式 AI 領域的下一個戰場。隨著開源 LLM 接近某些專有 LLM 的水平，支持這些專有 LLM 的搜索引擎的強大優勢（ChatGPT 的情況下是 Bing，Bard 的情況下是 Google）成為一個更有競爭力的賣點，除非像 You.com 的 API 有效地使競爭更加公平。

這是一個很大的「如果」——沒有 API 是完美的，You.com 的 API 肯定有 Socher 未提及的缺陷。但我認為競爭總是一件好事。

新的 You.com API 在 60 天試用期後，每月 100 美元起，可提供 14,200 次 API 調用，試用期還附帶 1,000 次免費每月調用。You.com 還提供定制方案，用於更大型的企業交易，包括年度訂閱和折扣。

以下是 Sam Altman 在 APEC CEO 峰會上的講話內容，他表示生成式人工智能「將是人類迄今為止最具轉型和益處的技術」，AI 技術在未來幾代可能不需要嚴格的監管，「社會抗體」已足夠應對假信息，特別是在全球 2024 年選舉前。

以下是稍作編輯的講話內容，由 ChatGPT 3.5 翻譯而成

Jobs：[Meta 首席產品官] Chris [Cox]，[Google 高級副總裁] James [Manyika] 和 Sam，你為什麼將生命奉獻給這項工作？

奧爾特曼：這絕對是我一生的工作，也是我從小就想從事的工作；我在學校學習過這個領域。我曾經被分散注意力，但一旦我們發現了一個攻擊向量，很明顯我想從事這項工作。我認為這將是人類迄今為止最具轉型和益處的技術。

我更一般地說，2020 年代將是整個人類從匱乏走向豐富的十年。我們將擁有遠超預期的豐富智能。能源也是如此，健康也是如此，還有其他幾個領域。但現在正在發生的技術變革將改變我們生活的限制，改變經濟和社會結構以及可能性。

我認為這將是我們迄今為止最大的一步，也是我們迄今為止最大的一次技術革命。所以我非常興奮。我無法想像有什麼比這更令人興奮的工作了。就個人而言，在過去幾個星期，我有機會親眼見證我們推開無知的面紗，推進探索的前沿，能夠做到這一點是我職業生涯的榮譽。所以，能夠從事這項工作真是太有趣了。

Jobs：我想讓你們每個人談一談你們如何考慮已經提出的一些存在威脅，以及法規的狀態，什麼是合適的，什麼是過多的。我們現在如何做到正確，並且在技術發展時保持開放？

今年 6 月初，我在特拉維夫與以色列作家和公共知識分子尤瓦爾（Yuval Harari）共進晚餐。他非常擔心。

我理解。我真的理解，如果你沒有密切關注這個領域，你會覺得事情突然就變得垂直了。當然，你知道，人們可能之前也在做一些事情，但人們有這些論文在這裡，這個模型在這裡，這個神經網絡在這裡，但使用機器翻譯的人並不真正覺得他們在使用人工智能。

突然之間，人們對某種事物的感知發生了質的變化。你知道，現在我可以和這個東西交談。這就像是我一直期待的《星際迷航》電腦，我沒有預料到這會發生。為什麼今年？為什麼不是一年前？為什麼不是在 10 年後？發生了什麼？是的，所以我認為今年全世界已經共同經歷了一次飛躍。現在，人們對許多其他事情都可以做到，他們說：“是啊，伙計，GPT-5 在哪裡？你對我有什麼幫助？”我們已經前進了，這太好了。我認為這是一種偉大的人類精神，我希望我們永遠不會失去。但當你第一次聽到這個或使用它時，它感覺更像是一個生物而不是一個工具，然後你使用它更多，你看到它如何幫助你，你看到它的局限性。

這就像是在技術樹上解鎖的另一個東西。現在。我確實認為這一次有一些重要的不同之處。這可能是我們理解的第一個可以自我改進的工具。但我們需要新的想法，我認為我們作為一個物種正在走向自我毀滅的道路。如果我們想要再繁榮數萬年、數十萬年甚至數百萬年，我們需要新的想法，我們需要新的技術，我認為很多人在 AI 中看到了這種潛力。但這不是一個完美的勝利故事。我們必須減輕這些副作用。從短期來看，它確實有很多奇妙的幫助我們的事情，在中期內，它如何幫助我們治愈疾病，找到解決我們最迫切問題的新方法。但另一方面，我們如何確保它是一個具有適當保障措施的工具，當它變得非常強大時？

現在，它並不強大，也不是多大的問題。但人們很聰明，他們看到它的發展方向。即使作為一個物種，我們無法很好地理解指數，但我們可以感覺到某些事情將繼續下去；這將繼續下去。所以你面臨的問題是：「我們如何獲得盡可能多的好處，不要過多地減緩它的發展？」地球上每個人都有一個 AI 導師？是的，請。聽起來太棒了。AI 醫學顧問。是的，治愈每一種疾病，太好了。

Jobs：但在壞人手中，也可能帶來非常非常負面的後果。

我們將設置什麼樣的限制？誰將決定這些限制？我們將如何執行這些限制？在國家層面上，道路上的規則將是什麼，我們必須達成一些協議，人們意識到這個挑戰。也就是說，這已經是我過去一年中重要的一部分。我真的認為世界將迎接這個挑戰，每個人都想做正確的事情。

Jobs：嗯。那執行令呢？那是否足夠正確？

其中有很多值得爭論的事情，也有很多需要改進的地方，但作為一個開始，它說：「我們要在這裡做些事情。」我認為這是一個很好的開始。目前，行業真正關注的是如何確保我們在真正前沿的模型上有周到的防護措施，而不會讓我們所有人都變成規範捕獲，停止開放源模型和小公司。我認為開放源碼很棒。我很高興你們都在做這個。我希望我們能看到更多這樣的事情。

Jobs：我認為我們應該就此進行討論。但繼續，因為你有一些開放源碼的元素。

向人們解釋當前的模型是好的，這是一個難題。我們在這裡不需要嚴格的監管。可能未來幾代也不需要，但當模型能夠做到 – 相當於一個完整的公司，然後是一個完整的國家，然後是整個世界 – 也許我們確實希望在這方面進行一些全球集體監督和集體決策。

我們並不是告訴你們要完全忽視個人的損害。我們也不是說你應該去打擊小公司和開放源模型。我們是在說：「相信我們，這將變得非常強大和可怕，你必須在以後對它進行監管」 – 這是非常困難的平衡。

Jobs：Sam，讓我們談談明年的選舉和你的預期。

我真的認為我們低估了已經建立的社會抗體的程度。但它還不完美。此外，危險之處不在於我們已經理解的那些，也就是現有的圖像和視頻，而是所有新的東西 – 已知的未知，未知的未知 – 將從中產生。我們最近談到了個性化的一對一說服的想法，我們還不知道它將如何發展。但我們知道它即將到來。還有很多其他的事情，因為我們還沒有看到，你知道，生成視頻或其他東西能夠做什麼。這將在選舉年迅速而猛烈地出現，我們唯一能夠應對的方式是建立一個非常緊密的反饋循環。我們，作為一個行業，作為社會，一切都是如此。

Jobs：嗯。我想問題在於通常情況下，損害已經發生，然後我們才會注意到，然後我也了解到在社會層面上有廣泛的抗體，因為我們現在已經深陷於宣傳和假信息的海洋中。然而，我們仍然有很多人在這個國家和其他地方相信容易被證明為錯誤的陰謀論，但他們仍然相信它們。這與人類的本性以及大腦對信息的把握方式有關，這是我們無法迅速進步的事情。

在人類歷史上，我們一直在努力解決這個問題。陰謀論總是其他人相信的東西。但我不想完全忽視這個問題。這涉及到人類心理的一些深層次問題，但這並不是這項技術的新問題。它可能比以前更加突出。

相對於我們在互聯網上經歷過的一切，AI 生成的圖像是否會使它變得更加突出，還不清楚。

Jobs：在你的領域或你的公司中，你認為 2024 年最令人驚訝的事情是什麼？

模型的能力將取得如此大的飛躍，超出了所有人的預期。

Jobs：等等，再說一遍？

模型的能力，就是這些系統能做到的事情，將取得如此大的飛躍，超出了所有人的預期。

Sam Altman 不是唯一一位在星期五離開 OpenAI 的重要高層。在 Altman 被解雇後數小時，董事會表示「不再對他繼續領導 OpenAI 抱有信心」，聯合創辦人兼前董事會主席 Greg Brockman 在 X 上宣布他也辭職。

當 OpenAI 宣布「領導層變動」以及 CTO Mira Murati 將接任臨時 CEO 時，它表示 Brockman 將辭去主席職務，但仍然在公司內擔任職務，向 CEO 匯報。然而，僅僅幾小時後，這一說法不再成立。

在 X（前身為 Twitter）上的帖子中，Brockman 表示他向 OpenAI 員工發送了以下信息：

大家好，

自從 8 年前在我公寓開始，我對我們共同創建的成果感到非常自豪。儘管有很多理由使這一切變得不可能，我們一起經歷了艱難和美好的時光，取得了如此多的成就。

但基於今天的消息，我辭職了。

真心祝愿你們一切順利。我仍然相信創建造福全人類的安全人工智能的使命。

在得知今天的消息後，這是我發送給 OpenAI 團隊的信息：https://t.co/NMnG16yFmm pic.twitter.com/8x39P0ejOM
— Greg Brockman (@gdb) 2023 年 11 月 18 日

OpenAI 意外宣布在星期五早些時候解雇了 Altman。該公司可以說是在 ChatGPT 爆紅後引發了科技界對人工智能的當前狂熱。

以下是有關回應的中文譯本全文，由 OpenAI 的 ChatGPT 3.5 翻譯：

如您在本週的微軟 Ignite 大會上所見，我們正持續快速創新，以適應人工智能時代。我們在 Azure 平台上推出了超過 100 項技術堆疊的創新，包括 AI 系統、模型和工具，以及 Copilot。最重要的是，我們致力於為客戶提供這一切，同時也為未來做好準備。我們與 OpenAI 簽訂了長期協議，完全獲得了實現創新議程所需的一切資源和激動人心的產品路線圖；我們對合作夥伴關係以及 Mira 和團隊的承諾始終如一。我們將攜手繼續將這項技術的有意義的益處帶給全世界。