量子電腦的發展歷程可以追溯到20世紀初的量子力學的誕生。當時，科學家們發現微觀世界的行為與我們日常生活中的經驗截然不同，這促使他們創立了量子力學這一新的物理理論。

然而，直到1980年代，科學家們才開始思考如何利用量子力學的規則來進行計算。1982年，諾貝爾物理學獎得主理查德·費曼首次提出了量子計算的概念，他認為量子電腦可以模擬自然界的量子現象，這是傳統電腦無法做到的。

1994年，美國數學家彼得·蕭爾提出了蕭爾的量子因數分解算法，這是第一個證明量子電腦比傳統電腦更有效率的算法。這一發現引起了科學界對量子電腦的極大興趣，並促使了量子電腦研究的快速發展。

21世紀初，科學家們開始著手實現量子電腦。2000年，IBM的研究團隊成功製造出了第一個運作的量子電腦原型。此後，Google、微軟等科技公司也紛紛加入了量子電腦的研發行列。

到了現在，量子電腦的技術已經取得了重大的進展，但仍然面臨著許多挑戰。然而，隨著科學家們不斷努力，我們有理由相信，量子電腦的全面商業化應用的日子已經不遠了。

Google Gemini 的重大擴張將使您的日常工作任務中出現更多 AI 工具。該公司展示了其以 Gemini AI 模型為動力的企業世界愿景，稱其可以惠及各種規模的企業，並對開發人員帶來巨大的推動力。

Google 最近推出了三種不同用途和產品的 Gemini 版本——Ultra、Pro 和 Nano。Nano 已經搭載在該公司的 Pixel 8 Pro Android 智能手機上，而 Pro 的「特別調整」版本則用於 Google Bard。該公司現在正在將 Gemini Pro 擴展給開發人員，讓企業可以為該技術創建和構建自己的用例。

Google Gemini Pro

Google 表示，Gemini Pro 將通過其新的 Google AI Studio 建構生態系統免費使用，但在一定限制內，同時也將提供「具有競爭力的價格」以提供更多功能，並提供多種對開發人員友好的功能。

Gemini Pro 是在 Google 的第五代 TPU v5p 上進行訓練的，將首次推出 32k 文字上下文窗口，未來版本將擴展此功能，並包括功能調用、嵌入、語義檢索和自定義知識基礎和聊天功能等特點。

該模型最初只接受文本作為輸入，並僅生成基於文本的結果，但 Google 還推出了一個獨立的 Gemini Pro Vision 平台，該平台也接受圖像作為輸入。

Google AI Studio

對於那些想要親自參與的人，該公司推出了 Google AI Studio，這是一個免費的基於瀏覽器的開發工具包，可以通過您的 Google 帳戶訪問。有了 Gemini 動力的聊天機器人和搜索代理可以在無代碼或低代碼環境中快速構建。

使用 Google AI Studio，用戶可以快速開發提示，並獲得用於應用程序開發的 API 密鑰，該工具可以從您的 Google Drive 帳戶中提取文本和圖像，以幫助 Gemini 創建結果，例如為房地產經紀人編寫房屋描述。

Google AI Studio 在全球 180 多個國家支持 38 種語言，每分鐘的配額為 60 個請求，Google 稱這比其他免費提供的服務多 20 倍，並且「適用於大多數應用程序開發需求」。

完成後，用戶只需點擊「獲取代碼」按鈕，將其工作轉移到他們選擇的 IDE 中（包括 JavaScript、Python、cURL 等），使用提供的一系列快速入門模板之一，或直接轉移到 Vertex AI。

當您的企業需要一個完整的 AI 解決方案時，Google 的 Vertex AI 平台現在將提供對 Gemini Pro 的「廣泛和深入的支持」，Google Cloud 首席執行官 Thomas Kurian 指出，還將提供超過 120 個開源和第三方 AI 模型。

用戶可以在 AI Studio 和 Vertex AI 之間切換，實現增強的自定義功能，同時使您的企業保持對其數據的完全控制，這些數據可用於調整和優化 Gemini，使其完全符合您的業務需求，同時保持信息的安全和私密性。

Vertex AI 還將提供一系列新模型，包括 Imagen 2，這是 Google 的最新圖像生成模型，現在可以提供逼真的圖像，以及文字渲染和標誌生成等功能，非常適合廣告或市場營銷活動。

Gemini Pro 現在對全球開發人員開放，Google 還表示其更強大的 Gemini Ultra 將在「明年初」推出。

正如許多新興科技一樣，量子計算技術的發展也經歷過不少的炒作。麥肯錫將量子計算列為科技領域中「下一波重大趨勢」之一，認為這種技術有重大的潛力，預計到2035年，它將為全球經濟貢獻約1.3兆美元的價值。隨着更多玩家加入量子霸權開發競賽，以下介紹 10 大領導「量子電腦」發展的公司。

Toshiba

Toshiba 自1999年開始研究量子密碼學，並取得多項重要研究突破。今年早些時候， Toshiba 在英國正式啟用其新一代尖端量子技術中心，為其長期進行的量子技術研發提供支持，該研究已有成果在實際應用中發揮作用。Toshiba 繼續戰略性投資進一步開發其量子密碼技術，通過商業化技術為各行各業在量子安全經濟時代提供支援。

Quantinuum

通過創意量子計算公司與海尼威量子解決方案的合併，組建昆坦圖，以加快量子技術的發展並更快實現實用應用。

該公司致力於將量子物理法則應用於計算機，以達到前所未有的藥物發現、醫療保健、材料科學、網絡安全、能源轉型和氣候變化領域的突破。公司在美國、英國、歐洲和日本設有近400名員工。

Intel

2023年， Intel 宣佈發佈其最新研發的量子研究晶片「隧道瀑布」，為12量子位元片，並表示將其開放給量子研究社區使用。

此外，該公司還與馬里蘭大學物理科學實驗室合作，通過量子資訊科學研究中心加快量子計算研發進程。

百度 Baidu

百度成立於2000年，創始人李彥宏的願景是為人們提供最好的資訊查找方式，並連接用戶與服務。今天，百度研究院的目標是成為量子 A.I. 領域的世界領先者，不斷將相關量子技術結合到百度的核心業務中。

去年，公司發佈其首台10量子位元的量子計算機「乾世」(Qianshi)，還研發出36量子位元晶片。

Atos

Atos 作為全球數碼轉型領導者，阿德斯在網絡安全、雲計算和高性能計算領域表現出色。

其量子學習機(QLM)解決方案是一個全面編程開發平台和世界上性能最強的量子模擬器，為各行業提供無與倫比的探索和開發量子解決方案能力。

Alibaba Cloud

2015年，阿里雲宣佈與中國科學院聯合開設實驗室，啟動量子資訊技術和量子計算領域的研究。

今天，阿里巴巴量子實驗室的宗旨是實現量子計算的革命性潛力。目前研究重點是開發超導電量子計算機的基礎技術，團隊成員分佈在中國杭州與北京，以及美國西雅圖。

Amazon

Amazon 量子服務平台Braket旨在推動量子計算科學研究和軟件開發進程。Braket為用戶提供來自多家量子硬件供應商的技術，包括超導、離子阱、中性原子和光子量子計算機。

Microsoft

Microsoft 致力於實現大規模量子計算，通過工程穩定的量子位元和帶入亞麥克風雲量子機器的錯誤容錯性。

Azure量子為亞麥克風雲量子服務，提供多種量子解決方案。其應用旨在加快量子化學與其他科學研究進程。

Google Quantum Ai

Google 量子人工智能 與美國太空總署和太空研究協會合作，推動量子計算前沿。該團隊的使命是研發實用量子計算機，開創新的應用以解決人類難題。

近期研究者 experimentally示明增加量子位元可以降低錯誤率，代表量子計算運作方式重大進步。

IBM

IBM已穩站在量子計算領域領頭羊地位。2023年底，IBM目標發佈1000量子位元晶片「Condor」。2022年量子峰會公佈發展路線，2025年將實現多晶片一體化處理器「嘲諷鳥處理器」，具有4158量子位元。

IBM線上免費開源量子計算平台 Qiskit成熟完整，是行業領先解決方案。

IBM週一展示了新一代量子計算晶片和機器，該公司表示這將成為建立更大更快系統的基礎，而這超越傳統的 Silicon 基計算機。

IBM新推出的 Quantum System Two，使用三片「Heron」以低溫冷卻的晶片，這與 Microsoft 、Google母公司Alphabet、百度等科技對手正在競相研發使用量子位 – 一種亞原子粒子在同時既為一又為零的「超位態」下運算的機器。

IBM表示，它已經開發出一種新的晶片互連和機器間連接方法，結合新的錯誤更正代碼，能在2033年前建立量子機器。該公司表示，計劃在其企業AI平台WatsonX上使用新晶片。

IBM研究總監Dario Gil在聲明中表示：「我們正處於量子計算機被用作探索物理學、化學、工程學和醫學新領域工具的時代。」

Gil在週日CBS《60分鐘》節目中解釋，量子計算能夠在幾分鐘內解決需要今天超級電腦幾百萬年或無法解決的問題。

他說：「它之美在於，即使連接上千億台超級電腦，也無法完成這些未來機器的計算。」

IBM表示，已在俄亥俄州克利夫蘭的克利夫蘭診所安裝一台新機器。該院首席研究官Serpil Erzurum表示，這種技術一旦成熟，將能夠模擬蛋白質的行為和形態。

她說：「我需要了解它在執行某些交互或功能時的形狀，而這些功能對那個病人來說可能不好。癌症、自身免疫疾病，我們完全受到計算能力的限制，無法即時查看任何一個分子的結構。」

Google 宣佈推出 MedLM，這是一個針對醫療行業進行了精細調整的模型家族。基於 Google 開發的 Med-PaLM 2 模型，該模型在數十個醫學考試問題上表現出「專家級」的水平，MedLM 現已提供給 Google 雲的美國客戶使用（在某些其他市場上處於預覽階段），這些客戶已通過 Google 的全面管理的 A.I. 開發平台 Vertex AI 獲得白名單。

目前有兩個可用的 MedLM 模型：一個更大的模型，專為 Google 描述的「複雜任務」而設計，以及一個更小的、可微調的模型，最適合「跨任務擴展」。

「通過與不同組織合作試點我們的工具，我們了解到，對於特定任務來說，最有效的模型因使用情境而異，」 Google 的工程和研究副總裁 Yossi Matias 在今天的公告之前向 TechCrunch 提供的一篇博客文章中寫道。「例如，對話摘要可能最適合由一個模型處理，而搜索藥物可能更適合由另一個模型處理。」

Google 表示，早期使用 MedLM 的一家用戶，盈利醫療機構 HCA Healthcare 已經與醫生一起試驗這些模型，以幫助撰寫急症科醫院的病人註記。另一家測試者 BenchSci 已將 MedLM 集成到其用於識別、分類和排名新生物標記的「證據引擎」中。

Google 與其主要競爭對手 Microsoft 和 Amazon 一起，正競相爭取價值數十億美元的醫療 A.I. 市場，這一市場預計到 2032 年可能價值數十億美元。最近， Amazon 推出了名為 AWS HealthScribe 的產品，該產品使用生成式 A.I. 將患者與醫生之間的對話進行轉錄、摘要和分析。 Microsoft 正在試驗各種基於大型語言模型的 A.I. 醫療產品，包括基於醫療「助手」應用程式。

但是，對於這種技術仍然要謹慎。在醫療領域， A.I. 在歷史上取得了參差不齊的成功。英國國家衛生服務支援的 A.I. 初創公司 Babylon Health 因聲稱其疾病診斷技術比醫生更好而一直受到監管機構的重點審查。IBM 在技術問題導致客戶合作關係惡化後，不得不以損失割讓其專注於 A.I. 的 Watson Health 部門。

有人可能會認為， Google 的 MedLM 家族中的生成模型比之前的模型要複雜得多。但研究表明，當涉及回答與醫療相關的問題，即使是相對基本的問題，生成模型的準確性也不是特別高。

一項由一組眼科醫生共同撰寫的研究向 ChatGPT 和 Google 的 Bard ChatBot 提問了有關眼睛疾病和疾病的問題，發現所有三種工具的大多數回答都完全錯誤。ChatGPT 生成了充滿潛在致命錯誤的癌症治療計劃。ChatGPT 和 Bard 等模型在回答有關腎功能、肺功能和皮膚問題的查詢時，會產生關於種族主義、被證實錯誤的醫學觀點。

世界衛生組織（WHO）在 10 月警告說，在醫療領域使用生成式 A.I. 存在風險，可能導致模型生成有害的錯誤答案，傳播有關健康問題的虛假資訊，或者洩露健康數據或其他敏感資訊。（由於模型有時會記住訓練數據並在得到正確提示時返回部分訓練數據，所以訓練在醫療記錄上的模型可能意外洩露這些記錄。）

量子邏輯閘是一種基於量子力學原理的基本運算元件，它在量子計算中扮演著關鍵的角色。與傳統的數位邏輯閘不同，量子邏輯閘可以同時處理多個狀態，這是因為它利用了量子力學的特性，如量子疊加和量子糾纏。

量子邏輯閘的主要功能是對量子位元（qubits）進行操作。量子位元是量子計算的基本單位，與傳統的二進位數位位元不同，量子位元可以同時處於0和1的狀態。這種特性使得量子計算機能夠同時處理大量的資訊，大大提高了計算效率。

量子邏輯閘的操作包括旋轉和糾纏。旋轉操作可以改變量子位元的狀態，而糾纏操作則可以將兩個或多個量子位元糾纏在一起，使得它們的狀態相互依賴。這些操作使得量子邏輯閘能夠實現複雜的量子算法。

量子邏輯閘的種類很多，包括保持閘（Identity gate）、保真度閘（Fidelity gate）、哈達馬閘（Hadamard gate）、相位閘（Phase gate）等等。這些閘都有各自的功能和特性，並且可以組合使用，以實現各種複雜的量子運算。

量子邏輯閘是量子計算的核心元件，它利用量子力學的特性，對量子位元進行操作，實現了高效的量子運算。隨著量子計算技術的發展，量子邏輯閘的研究和應用將會越來越重要。

當 Ray-Ban Meta 智能眼鏡推出時，它們並沒有我們承諾的許多令人印象深刻的 AI 功能。現在，Meta 終於向用戶推出了這些功能，但它們仍處於測試階段，僅在美國可用。

在 Meta Connect 2023 的發布會上，我們被告知 Ray-Ban Stories 智能眼鏡的後續型號將獲得一些我們期望的改進，包括稍微更好的相機和揚聲器，以及一些意外的 AI 整合。

不幸的是，當我們實際測試這些規格時，它的 AI 功能只限於非常基本的指令。您可以指示它們拍照、錄視頻或通過 Messenger 或 WhatsApp 與某人聯繫。在美國，您還可以與基本的對話式 AI（例如 ChatGPT）進行對話，但這仍然不值一提。因為兩個重要的承諾功能即將到來：Look and Ask 和 Bing 整合。

Look and Ask 本質上是一個可穿戴式語音控制的 Google Lens，並具有一些 AI 增強功能。當佩戴智能眼鏡時，您可以說「嘿 Meta，看一下…」，然後提出關於您所看到的問題。AI 將使用相機掃描您的環境，以便能夠對您的查詢提供詳細答案。在官方常見問題解答中，您可以問的問題包括「我可以用這些食材做什麼？」或「這些花需要多少水？」或「將這個標誌翻譯成英文」。

為了幫助 Meta 眼鏡在使用對話式和 Look and Ask 功能時提供更好的信息，現在這些規格也可以通過 Bing 訪問互聯網。這意味著規格可以獲取更即時的數據，讓它能夠回答有關當前正在進行的體育比賽或附近最受好評的餐廳等問題。

這一切聽起來非常科幻，但不幸的是，這些近乎神奇的功能還有一個限制。目前，新功能（就像現有的對話式 AI 一樣）仍處於測試階段。

因此，眼鏡可能無法回答您的某些問題，提供不準確的答案，或者根本無法找到答案。此外，正如 Meta 在其常見問題解答中解釋的那樣，您在測試期間拍攝的任何經過 AI 處理的照片將由 Meta 存儲並用於訓練其 AI。因此，您的 Look and Ask 照片並不私密。

最後，Meta Ray-Ban 智能眼鏡測試版本僅在美國提供。因此，如果您像我一樣不在美國，您將無法試用這些功能，而且可能要等到 2024 年才能試用。

華為最新推出了 FreeClip 這款真無線耳機，採用獨特的開放式耳夾設計，讓你可以舒適配戴一整天。FreeClip 是華為 Fashion Forward 系列可穿戴裝置的最新產品，針對想要無線耳機但仍希望保持周圍環境感知能力的用戶需求而設計。

設計與功能

FreeClip 採用三部分設計，包括舒適豆形狀的 Comfort Bean 貼合人耳的曲線，依照真人耳道模型設計的 Acoustic Ball 達到最佳尺寸以免造成不適，以及 C 形橋樑設計的識別傳感器，可調節耳夾的夾力。電池壽命：可長達 32 小時，僅需 40 分鐘充電就可滿格，10 分鐘快速充電可使用 3 小時。

FreeClip 是業界首款不分左右耳的開放式耳夾式耳機，有別於其他封閉式設計，讓你在享受音樂的同時仍可聽見周遭環境聲音。FreeClip 採耳夾式開放設計，配戴舒適不會有壓迫感，適合長時間音樂配戴。音質表現優異，並考量保留周圍環境聲音，不會與生活脫節。

FreeClip 將在 12 月底在英國和歐洲地區發售，售價分別為 180 英鎊和 200 歐元。英國用戶在今天至 1 月 29 日期間訂購，還可免費獲贈 Huawei Band 8 智能手環。

港鐵公司今日公佈，將於本月23日起分階段在重鐵網絡陸續推出感應式信用卡乘搭港鐵服務。Visa成為首間為港鐵引入感應式信用卡支付體驗的支付科技公司。本地乘客及訪港旅客當日起，可在指定閘機以Visa實體信用卡或已綁定Visa卡的電子裝置，輕鬆「拍」卡乘搭港鐵。新增的電子支付選擇，將為所有人締造輕鬆快捷的出行支付體驗。Visa代表及港鐵Team Visa選手張家朗亦有出席發佈會。

港鐵指，12月23日起，乘客使用感應式信用卡、扣賬卡或載有這類支付功能的電子裝置如手機及智能手錶等，在設有信用卡感應器的淺藍色閘機「拍」一下即可出入閘，陸續有更多閘機增加此項功能。

隨着重鐵網絡閘機接受Visa信用卡及扣賬卡，所有港鐵車站客務中心也增設電子支付服務。信用卡支付第二階段將於2024年第三季展開，屆時更多信用卡可作電子支付。港鐵並計劃最快在2026年在機場快線更新閘機，提供感應式信用卡支付功能。整項閘機資產更新計劃預計在2028年完成，屆時港鐵全網閘機將全面升級。

感應式信用卡支付是港鐵閘機資產更新計劃的一部分。整項投資逾13億港元，包括分階段提升逾2400部重鐵網絡閘機，以及車站客務中心的電子支付功能。

量子穿隧效應是一種在量子力學中的現象，它的發現和理解與許多地方的科學研究機構有關。這些機構位於世界各地，包括丹麥、德國、奧地利和英國等地。

丹麥的哥本哈根大學

這裡是尼爾斯·波爾的工作地點，他在這裡提出了波爾模型，這是量子穿隧效應的早期理論基礎。哥本哈根大學的物理學研究在當時是世界領先的，吸引了來自世界各地的科學家。

德國的萊比錫大學

這裡是維爾納·海森堡的工作地點。他在這裡提出了不確定性原理，這是理解量子穿隧效應的關鍵。萊比錫大學在當時也是物理學研究的重要中心。

奧地利的維也納大學

這裡是埃爾文·薛丁格的工作地點。他在這裡提出了薛丁格方程，這是量子力學的基礎之一，也對理解量子穿隧效應有重要作用。

英國的劍橋大學

這裡是喬治·蓋莫夫和約翰·考克羅夫特的工作地點，他們在這裡通過實驗證實了α粒子的量子穿隧效應，這是量子穿隧效應的首次實驗證據。

總的來說，量子穿隧效應的發現和理解是在世界各地的科學研究機構中進行的。這些機構的科學家們通過他們的努力，不僅改變了我們對物理世界的理解，也為現代科技的發展打下了基礎。

在探索和理解量子疊加這一神秘現象的過程中，我們不能忽視那些在量子物理學領域中作出重要貢獻的學者和研究者。他們的研究和發現，不僅深化了我們對量子世界的理解，也為科技的發展開闢了新的道路。

尼爾斯·波爾

他是量子力學的創始人之一，也是首次提出和解釋量子疊加現象的科學家。他的波爾模型說明了電子在原子內部的行為，並首次引入了量子疊加的概念。

薛定諤

他是一位著名的理論物理學家，也是量子力學的重要推動者。他提出的薛定諤方程，為描述量子系統，特別是量子疊加狀態提供了一個強大的數學工具。

此外，還有許多當代的科學家和研究者，他們在量子疊加的研究中也作出了重要的貢獻。例如，大衛·溫蘭，他是一位領先的量子計算研究者，他的研究工作為量子疊加在量子計算中的應用打開了新的可能性。

總的來說，這些量子物理學家和研究者的工作，不僅提供了我們理解和描述量子疊加現象的理論基礎，也為量子疊加在科技中的應用提供了可能。他們的貢獻，對於我們理解這個世界，以及開發新的科技產品，都具有重要的意義。

量子穿隧效應是一種在量子力學中的現象，它的發現和理解與20世紀初的一系列重要科學發現密切相關。這一時期被認為是物理學的”量子革命”，在這個時期，科學家們對微觀世界的理解發生了劇變。

在20世紀初，科學家們開始發現經典物理學無法解釋一些微觀現象，例如黑體輻射和光電效應等。這促使科學家們開始尋找新的理論來解釋這些現象，這就是量子力學的起源。

量子穿隧效應的理論基礎在1920年代由許多科學家共同建立。其中最重要的是尼爾斯·波爾的波爾模型，以及維爾納·海森堡的不確定性原理。這兩個理論都在1920年代中期提出，並且對量子穿隧效應的理解起到了關鍵作用。

然而，量子穿隧效應的實驗證據直到1930年代才被發現。在1931年，英國物理學家喬治·蓋莫夫和愛爾蘭物理學家約翰·考克羅夫特通過實驗證實了α粒子的量子穿隧效應，這是量子穿隧效應的首次實驗證據。

從那時起，量子穿隧效應在物理學中的地位逐漸確立，並且在許多領域中找到了應用，包括核物理學、固態物理學和化學等。

Tesla 今天揭示了「Optimus Gen 2」，這是其次世代人形機器人，據稱能夠取代人類進行重複性任務。Optimus Gen 2，又稱為 Tesla 機器人，一直以來都未能得到許多非核心 Tesla 粉絲的認真對待，原因是有充分的理由。

當它首次被宣布時，這似乎是執行長 Elon Musk 的半烘焙點子，其中一位舞者化妝成機器人以提供視覺輔助。而且， Tesla 在去年的AI Day演示中並未給人留下深刻印象。當時， Tesla 只有一個早期原型，看起來並不起眼。它僅僅能夠在人群中走動並揮手。僅此而已。

但我們注意到，這個項目背後的想法是有道理的。當然，每個人都知道一個能夠多功能取代人力廉價勞動的人形機器人的價值，但許多人懷疑這在短期內是否可行。

Tesla 相信通過利用其自動駕駛車輛項目的人工智能工作和電池和電動馬達方面的專業知識，這是可能的。它主張，其車輛已經是四輪機器人。現在，它只需要以人形形式製造它們，以能夠在某些任務中取代人類。

這個項目在今年早些時候的 Tesla 2023 年股東大會上獲得了可信度的提升。當時， Tesla 展示了幾個更先進的原型機，並開始執行實際有用的任務。

今年 9 月，我們獲得了優化的另一個更新。在該報告中， Tesla 表示，優化現在正在接受端到端的神經網絡訓練，並且能夠自主地執行新任務，如物體分類。

Optimus Gen 2

Tesla 從 Optimu發布了一個新的更新。這次，汽車製造商揭示了優化第二代，這是人形機器人的新一代原型：

Tesla 表示，這個機器人現在能夠以更快的速度行走 30% 。根據視頻，它不會很快打破速度紀錄，但它開始進入有用的範圍。該公司還聲稱減輕了 10 公斤的重量，同時提高了平衡性。在視頻演示中，Optimus Gen 2在保持平衡的同時進行了蹲下的動作。

製造一個有用的人形機器人中最困難的部分之一是手部。它們需要足夠強大以支撐重物，但又需要足夠精確以處理細小物體。TeslaOptimus Gen 2配備了全新的手部，這看起來是一次重要的升級。該公司表示，它計劃很快開始在自己的製造業務中使用這個機器人。一旦證明其有用性， Tesla 計劃開始銷售這個機器人。

在之前關於優化的更新中， Tesla 首席執行官 Elon Musk 表示，“優化的東西被極度低估。”該首席執行官表示，需求可能高達 100 到 200 億台。他甚至“有信心預測”優化將成為“ Tesla 長期價值的大部分”。

科技領域正處於量子計算和半導體技術的革命浪潮之中。量子計算承諾超越傳統計算的能力，提供前所未有的處理能力，而半導體技術則繼續成為現代電子產品的基石。本文探討了這兩個關鍵技術的未來發展軌跡，以及它們的演進如何塑造我們的世界。

量子計算

量子計算基於量子力學原理，利用量子位（qubit）而非傳統位元（bit）進行運算。與二進制的位元不同，量子位可以同時存在於多個狀態，這種現象被稱為超位置。再加上量子特性中的纏繞（entanglement），量子計算機能夠以傳統計算機無法達到的速度處理大量數據。

• 量子技術的進展：
  近年來，諸如Google、IBM和初創企業等公司已在量子處理器的開發上取得重大進展。目標是實現「量子霸權」，即量子計算機執行傳統計算機無法實現的計算任務。
• 量子算法和應用：
  量子計算在需要進行複雜計算的領域，如密碼學、藥物研發和氣候模擬等方面具有巨大潛力。正在積極開發能夠比傳統計算機更快解決特定問題的量子算法。

半導體技術：電子產品的核心

半導體是介於導體和絕緣體之間的材料，在現代電子產品中至關重要。半導體技術主要遵循摩爾定律，即每兩年微芯片上的晶體管數量翻倍，從而實現更小、更強大且更便宜的設備。隨著我們深入探索這一領域，購買準備好迎接量子技術的電容器和其他重要電子元件變得至關重要。

• 半導體製造的進展：
  該行業正朝著更小的納米製造工藝發展，目前已經生產出5 納米和3 納米的芯片。這種微縮技術使得芯片上的晶體管數量增加，提高了性能和能源效率。
• 新材料和設計：
  除了矽之外，還在探索石墨烯和碳化矽等材料的優越性能。此外，還在開發新的芯片架構，如3D 堆疊，以克服傳統平面設計的限制。

量子計算和半導體技術的融合

量子計算和半導體技術的交叉領域是一個充滿研究和投資的領域。

• 量子芯片和材料：
  量子計算機需要專用的量子芯片，通常由超導電路或困住的離子等材料製成。隨著半導體技術的進步，為更高效和可擴展的量子芯片鋪平了道路。
• 混合系統：
  在短期內，將傳統基於半導體的處理器與量子處理器結合的混合系統可能會普及。這些系統可以利用兩種技術的優勢，應用於特定領域。

挑戰與機遇

這兩個領域都面臨著重大挑戰，但也帶來了巨大的機遇。

• 量子計算的挑戰：
  量子計算仍處於初級階段，面臨著量子位穩定性（相干性）、錯誤率和可擴展性等問題。
• 半導體技術的挑戰：
  對於半導體技術來說，持續微縮化帶來了物理和技術上的挑戰，包括極小尺度下的熱耗散和量子隧道效應。
• 協同創新的機會：
  這兩個領域的研究可以互相受益。半導體技術的進步可以實現更穩定和可擴展的量子計算機，而量子計算則有望解決半導體設計和材料科學中的複雜問題。

未來展望

量子計算和半導體技術的未來充滿了可能性。

• 量子計算：
  隨著量子計算的成熟，預計它將對各個行業產生深遠的影響，可能解決目前無法解決的問題。
• 半導體技術：
  半導體技術的未來不僅在於持續微縮化，還在於探索新材料和架構，以滿足對計算能力日益增長的需求。
• 協作創新：
  學術界、工業界和政府機構之間的合作對推動這兩個領域的創新至關重要。這樣的合作可以加速研究、開發和最終商業化這些技術。

結論

量子計算和半導體技術的未來是一個令人興奮且充滿活力的領域，有望重新定義技術領域。儘管仍然存在挑戰，但突破性的進展和應用的潛力是巨大的。隨著這些技術的發展，它們可能會在材料科學、人工智能等各個領域開拓新的視野。通往這個未來的旅程是創新、協作和不斷追求突破界限的交織。

EMV標準是一種全球通用的信用卡和借記卡的技術標準。這個標準由歐洲信用卡集團（Europay）、萬事達卡（MasterCard）和Visa三大國際信用卡組織共同制定，目的是為了提供一種更安全的支付方式，以防止信用卡詐騙和偽造。

EMV標準的主要特點是使用了智能卡的技術。與傳統的磁條卡相比，智能卡具有更高的安全性。每張EMV標準的信用卡或借記卡上都有一個內置的微型電腦芯片，這個芯片可以儲存和處理數據。這種技術使得每次交易都能產生一個唯一的交易碼，這個碼只能用一次，因此即使詐騙者獲得了這個碼，也無法再次使用。

此外，EMV標準還提供了兩種驗證方法：簽名和個人識別號碼（PIN）。這兩種方法都可以提供額外的安全保護。簽名驗證需要持卡人在交易時簽名確認，而PIN驗證則需要持卡人輸入一個預先設定的密碼。

具體操作

在具體操作上，當持卡人在進行支付時，只需要將卡插入讀卡器，或者使用近距離無線通信（NFC）技術進行支付。讀卡器會讀取卡上的芯片，並與發卡銀行的系統進行通信，確認交易的合法性。一旦確認交易合法，系統就會生成一個唯一的交易碼，並將其記錄在交易記錄中。

這種技術使得即使詐騙者獲得了這個碼，也無法再次使用，從而有效防止了信用卡詐騙和偽造。此外，由於每次交易都需要生成一個新的交易碼，因此，即使詐騙者獲得了舊的交易碼，也無法進行新的交易。

此外，EMV標準的實施也有助於提高信用卡的使用便利性。由於EMV標準的信用卡或借記卡上都有一個內置的微型電腦芯片，因此，持卡人可以直接通過插卡或近距離無線通信（NFC）技術進行支付，無需簽名或輸入密碼，大大提高了支付的便利性。

葛洛夫演算法（Grover’s algorithm）是在美國被提出的，具體來說，是在貝爾實驗室。貝爾實驗室是一個享譽全球的研究機構，許多重要的科學發現和技術創新都在這裡誕生，包括葛洛夫演算法。

貝爾實驗室位於美國新澤西州，是一個集合了眾多頂尖科學家的研究機構。這裡的研究範疇非常廣泛，包括物理學、化學、生物學、電腦科學等等。許多重要的科學發現和技術創新都在這裡誕生，例如激光、電晶體、UNIX作業系統等等。

在1996年，當時在貝爾實驗室工作的電腦科學家Lov Grover提出了葛洛夫演算法。這種演算法利用量子計算的特性，使得在無結構的資料庫中進行搜尋的時間複雜度降低到了根號N。這種演算法的提出，不僅在理論上提供了一種新的搜尋方法，也為量子計算的實際應用開闢了新的道路。

總的來說，葛洛夫演算法是在美國貝爾實驗室被提出的。這裡的研究環境和資源，為Grover的創新提供了重要的支持。這也再次證明了貝爾實驗室在全球科學研究和技術創新中的重要地位。