我們認為 Western Digital 對於 DRAM-less 產品的設計調校策略,以及 WD Blue SN5000 4TB 使用 QLC 3D NAND,是導致前述現象的主因。總之最佳表現仍以 CrystalDiskMark 作為代表,Q32T16 條件下達到讀取 727.364.5IOPS、寫入 910.008.06IOPS,是有高於官方標示值。
一名 Tesla 車主分享了其 Model 3 Long Range 後驅版 (RWD) 的驚人數據。根據這位車主的說法,其車輛在一次充電後能行駛 408 英里,這遠遠超過了 Model 3 Long Range RWD 的 EPA 預估範圍 363 英里。
這位 Tesla 車主 @dkrasniy 在網上分享了一張車輛行程後的數據圖像。從 Model 3 車主的照片中可以看出,該車型在行駛過程中的平均能耗為 184 Wh/mi。雖然這顯示出該駕駛者在行駛過程中對油門的控制相當保守,但這一成就仍然相當值得注意。
在這輛新 Model 3 LR RWD 上,單次充電行駛 408 英里的範圍實在令人難以置信。— David (@dkrasniy) 2024 年 11 月 30 日
這並不是重新設計的 Model 3 轎車首次超過其額定範圍。在 YouTube 電動車頻道 Out of Spec Studios 於 9 月進行的一次測試中,Model 3 Long Range 全輪驅動版 (AWD) 雖然效率不如 Long Range RWD,但在以 70 英里每小時的速度行駛時,卻超過了其額定 EPA 範圍 341 英里,實際行駛了整整 370 英里。
Out of Spec 的 Kyle Conner 在測試中指出:「即使考慮到退化,新車在一次完美的並排比較中行駛的距離比舊車多了 60 英里。」
目前,Model 3 Long Range RWD 被列為 Tesla 最具價格競爭力的車型,這一點相當驚人,因為它也是該公司最具效率的車輛之一。在許多方面,這是一個希望體驗高端全電動車輛所能提供的客戶的良好入門選擇。其在續航方面似乎表現優異,更是為這款車增添了不少亮點。
深偽檢測工具作為 Google Chrome 瀏覽器擴展可用,提供一個“深偽分數”,用來判斷媒體是否真實。Hiya 聲稱其服務能在僅一秒的音頻中檢測出問題。人工智能技術中最令人擔憂的發展之一是深偽的興起,這些高度真實的音頻和視頻偽造品能夠誤導觀眾並擾亂商業活動。
隨著深偽工具變得越來越可獲得,對於可靠檢測方法的需求也在增長,特別是對於依賴準確信息做出關鍵決策的專業人士。Hiya 推出了其深偽聲音檢測器,這是一個免費的 Google Chrome 擴展,能快速識別被操控的音頻和視頻內容,並在幾秒鐘內提供結果,使得用戶能輕鬆識別可疑媒體。
對抗深偽的斗爭加劇。Hiya 聲稱其工具通過將 AI 驅動的檢測能力直接整合到瀏覽器中,為商業、記者和個人在日益複雜的信息環境中提供了一個實用的解決方案。深偽聲音檢測器利用 AI 的力量,以高達 99% 的準確率識別被操控的音頻和視頻。該工具分析在線內容中的聲音模式,並在幾秒鐘內提供結果,為用戶提供一種快速評估可疑材料的方法,無論音頻通道或語言如何。
幾個媒體和事實檢查機構,如 AFP Fact Check、RTVE.es、深偽分析單位和 TrueMedia.org,已經依賴 Hiya 的解決方案,微軟副主席兼總裁布拉德·史密斯最近也讚揚了這個工具,稱其為“利用良好的 AI 對抗壞的 AI 的優秀範例”。Hiya 的總裁庫什·帕里克表示:“深偽詐騙可能導致員工分享機密公司信息或暴露關鍵 IT 系統密碼。這些詐騙的後果是巨大的,特別是隨著深偽被越來越多地用於詐騙或勒索個人。”
大容量儲存解決方案的領導者Seagate Technology與領先業界的雲端儲存供應商 Dropbox 今 (6) 日舉辦一場座談會,探討資料儲存因應 AI 創新時代的需求,如何在現代資料中心發揮關鍵作用。Seagate 亞太及日本區業務副總裁 Futoshi Niizuma 與 Dropbox 基礎架構副總裁 Ali Zafar 兩人連袂出席,分享如何運用資料推動 AI 進步。
這場對談深入探討主要由 AI 等先進技術帶動的資料爆炸性成長,以及資料儲存在 AI 時代的關鍵作用。AI 應用範圍日益廣泛、效能持續提升且漸受信賴,如今的角色不再只是資料消耗者,而是成為強大的資料創造者,迎來富媒體 (rich media) 的復興年代。未來四年內,AI 生成的圖像和影像創作量預計增加 167 倍 1,產生數百 ZB 的新資料。為了讓 AI 模型持續演進,AI 將仰賴更豐富的資料、進行更多複製,也需要更長久的保留期,以提升訓練流程、減少偏差,同時提高整體的準確性和可靠度。
Ali Zafar 特別指出各產業創建資料的數量呈指數級成長。Dropbox 客戶所產生和儲存的資料皆多於以往,包括圖像、影像和多模態資料等豐富多樣的內容。組織若能取得更多資料,將有助於做出更有利的決策並減少偏差,進而得到更公正且準確的結果,對於醫療保健和財務等敏感領域尤其關鍵。
Futoshi Niizuma 則藉由檢視 AI如何在資料生成和消耗的無限循環中運作,分析資料儲存在應對資料增長態勢中的角色。輸入高品質的資料有助於 AI 進行學習和持續改善,建立更具智慧的模型,產出更出色的結果,輸出資料日益豐富多元,同時不斷強化 AI 的可信度。隨著資料循環持續增加,為了因應 AI 規模成長需求,儲存容量也同樣必須隨之擴充。
有效規劃容量和資源對於處理飛速成長的資料至關重要,而瞭解正確的儲存架構,更是管理大型語言模型訓練和資料密集型工作負載的必要條件。資料中心目前 90% 2 的 EB 資料量和企業工作負載儲存在硬碟上,此趨勢將得以憑藉 AI 最佳化架構而延續。AI 運算叢集仰賴記憶體和 SSD 來滿足即時需求,而網路 AI 儲存叢集則依靠更具成本效益的硬碟來儲存長期且龐大的資料量,而多數資料跨越不同儲存層後,最終將常駐於硬碟中。
根據 NotATeslaApp 的報導,目前手動啟動充電埠加熱器的能力僅在運行更新 2024.44.3.1 的部分 2024 年 Model X 和 2023 年 Model Y 上推出。然而,考慮到自 2020 年以來,加熱充電埠已經成為 Tesla 的標準配置,因此不難想像這項功能在不久的將來會擴展到更多車型。
最近,菲律賓的一些銀行推廣針對 Tesla 客戶的融資方案。雖然這些融資方案可能會吸引不少客戶前來購買電動車,但在菲律賓,Model 3 和 Model Y 的貸款利率極高。
在菲律賓,Tesla 開設了其旗艦店,吸引了廣泛的關注。該電動車製造商還引發了當地車迷的熱烈討論,因為它要求其旗艦店不要被稱為經銷商。目前,Model 3 和 Model Y 的訂單已在菲律賓開放,預計這些車輛的交付將於 2025 年初開始。
根據 Tesla Philippines 的訂單頁面,目前由兩家菲律賓本地銀行提供融資方案,分別是 UnionBank 和 RCBC。UnionBank 最近宣布,將為希望通過銀行貸款購買全電動車的 Tesla 客戶提供更快的批准流程。另一方面,RCBC 則推出了一個專為 Tesla 客戶設計的全數位汽車貸款流程。
UnionBank 在一份聲明中指出:「作為 Tesla 在菲律賓的首選金融服務提供商之一,UnionBank 正在幫助更多菲律賓人開啟電動駕駛的未來……憑藉具有競爭力的利率和精簡的申請流程,UnionBank 致力於為那些希望轉向電動駕駛的人提供無縫的體驗。」
儘管 UnionBank 和 RCBC 的這些舉措可能會使 Tesla 對菲律賓駕駛者更具吸引力,但 Model 3 和 Model Y 實際貸款的高利率可能使這兩款主流全電動車僅能為高端客戶所擁有。根據 Tesla Philippines 的官方網站,對於 Model 3 或 Model Y 的 60 個月貸款,若首期付款為 20%,則附加利率高達 29%。
不幸的是,菲律賓的汽車貸款利率普遍偏高,這也是為什麼一些主流車型如 Toyota Camry 或 Corolla 在當地消費者中被視為高端車輛的原因之一。希望未來 Tesla Philippines 能夠找到方法,以較低的年利率提供 Model 3 和 Model Y。如果 Tesla Philippines 能夠實現這一目標,將有助於在該國引發主流電動車的革命。