開發者對於 AI 的忠誠度正在減弱，轉而尋求更大的靈活性，這一趨勢在 OpenAI 繼續主導市場的同時，DeepSeek 也迅速崛起。根據 Vercel 對 656 名應用開發者的調查，87% 的受訪者使用 OpenAI 的模型，83% 依賴其推理 API。然而，目前開發者平均使用兩家供應商，60% 在過去六個月內更換了供應商，這引發了對其忠誠度的疑問。
DeepSeek 現在已被近三分之一的企業（29%）使用，而 Microsoft 的 LLM 則顯得滯後，只有 10% 的受訪者表示使用該技術，90% 的開發者不認為其是一個可行的選擇。AKQA 的首席技術官 Nicolas Le Pallec 表示：“AI 正在模糊角色之間的界限。我們看到新的產品設計師將 UX、UI 和代碼融合在一個創意流程中，這得益於 Vercel、v0、Uizard 和 Cursor 等工具。無論是初級還是高級領導者，現在任何人都可以獨立構建、測試和發佈想法，這不僅高效，還令人解放。”
AI 現在圍繞明確的使用案例構建，開發者優先考慮工具而非團隊。45% 的受訪者表示沒有專門的 AI 團隊，57% 報告沒有特定的 AI 領導結構。成功的關鍵在於明確的優先事項和合適的工具。BCG X 的 Dr. Jan Ittner 說：“通過採用尖端的 AI 技術，我們正在賦能團隊更聰明、更快速地工作。”他強調 AI 編寫工具或開發工具的價值，甚至超過了額外的招聘。
目前，75% 的面向客戶的應用優先考慮產品 AI 功能，而只有 39% 的應用仍在使用傳統的支持聊天機器人。網站個性化的利用率仍然較低，僅為 27%，這表明未來創新的空間仍然存在。
成本控制也是一個主要優先事項。超過 70% 的開發者手動測試其模型，月支出低於 $1,000 / 約 HK$ 7,800，顯示在有限預算下仍能實現不少成果。為了降低成本，只有 14% 的開發者會訓練自己的模型，而 60% 則選擇使用增強檢索生成（RAG）和向量數據庫。
開發者對 AI 的過度炒作有所顧慮，平均評分為 6.4 分（滿分 10 分）。然而，當被問及 AI 是否會在未來 12 個月內改變他們的行業時，開發者給出 7.7 分的高評價。在這個快速變化的領域，速度、精確性和適應性比規模更為重要，最好的 LLM 並非固定不變，而是能夠解決當前問題並為未來留出空間的工具。
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