在去年 11 月，Anthropic 發佈了一個名為 Model Context Protocol (MCP) 的開放源代碼項目。當時的公告並未引起太大關注，但 MCP 隨後迅速發展。現在，全球兩大 AI 實驗室 OpenAI 和 Google 已經承諾支持 MCP 標準。但 MCP 是什麼，它在 AI 中的應用又是什麼？以下將詳細解釋 Model Context Protocol，幫助讀者理解其運作方式及用途。
Model Context Protocol 在 AI 中是什麼？
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 開發的一個開放源代碼標準，該公司是 Claude AI 聊天機器人的背後開發者。MCP 允許 AI 模型通過通用連接器連接到外部數據、讀取數據並執行操作。AI 模型雖然功能強大，但它們通常處於孤立狀態，無法讀取用戶的文件或 Slack 消息。
為了讓 AI 模型訪問外部數據或系統，公司必須為每個應用程序構建自定義連接器。MCP 用通用連接器（即通用協議）取代了這一需求，以便與外部數據進行交互。例如，可以使用 MCP 將像 Claude 這樣的 AI 模型與 Google Drive 或 GitHub 連接。
通過通用的 MCP 協議，AI 模型可以以安全且具上下文意識的方式與數據源進行交互。它建立了雙向連接：一個是通過 MCP 服務器，另一個是通過 MCP 客戶端。例如，Claude 桌面應用程序是一個 MCP 客戶端，請求數據，而 MCP 服務器則是提供數據的連接器。
MCP 是一個以開發者為中心的工具，開發者可以構建 MCP 服務器和客戶端。那麼，對於像普通用戶這樣的消費者來說，有什麼好處呢？用戶可以為 Google 地圖、WhatsApp、Slack、Google Drive、GitHub、Bluesky、Windows、macOS、Linux 等安裝 MCP 服務器。這將允許用戶在像 ChatGPT 這樣的 AI 聊天機器人中提取來自這些服務的信息。
用戶還可以將 MCP 服務器與計算機的本地文件系統連接，以讀取和修改文件。由於 MCP 是一個開放源代碼項目，任何人都可以為其自定義工作流程構建 MCP 服務器/客戶端，從而將強大的 AI 模型與外部數據源連接。
基本上，這為 LLM 開啟了通道，利用其智能能力與外部應用程序、工具和服務進行互動。雖然 Claude 桌面應用程序已經支持 MCP，但許多領先公司如 Google、Microsoft 和 OpenAI 已宣布將在未來採用 MCP 協議。
Model Context Protocol (MCP) 是 AI 代理嗎？
許多人可能會得出 MCP 是 AI 代理的結論，但事實上，它是一個通用通信協議，促進 AI 模型與外部數據源之間的互動。AI 代理通常計劃、做出決策並執行分配給它的任務，而 MCP 則使不同系統之間的訪問成為可能。
儘管如此，MCP 在使 AI 代理更可靠方面具有巨大潛力。它可以釋放 AI 代理的全部潛力。最近，在 Google Next 2025 活動上，搜索巨頭宣布了 Agent2Agent Protocol (A2A)，這使得 AI 代理能夠彼此通信。在博客中，Google 表示：“A2A 是一個開放協議，補充了 Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP)，為代理提供有用的工具和上下文。”
因此，隨著我們進入代理 AI 時代，MCP 將在使以行動為驅動的 AI 助手變得更具多樣性和強大方面發揮重要作用。
流行的 MCP 服務器
雖然有數百個由獨立開發者製作的社區驅動的 MCP 服務器，但 Anthropic 也為用戶構建了一些出色的 MCP 服務器供其試用。例如，可以使用 Google Drive MCP 服務器通過 Claude 桌面應用程序搜索和訪問 Google Drive 中的文件。
Filesystem MCP 服務器允許用戶在本地計算機上讀取、寫入、創建、刪除、移動和搜索文件。Slack MCP 服務器可以管理頻道、發送消息、回覆主題、檢索消息等。此外，還有 GitHub MCP 服務器用於管理代碼庫、執行文件操作、創建分支等。
此外，一些流行的社區 MCP 服務器包括 Google 日曆 MCP，該服務器允許用戶查看日程、添加或刪除事件。用戶還可以為 Airtable、Airbnb、Apple 日曆、Discord、Excel、Figma、Gmail、Notion、Spotify、Telegram、X（前身為 Twitter）、YouTube 等安裝 MCP 服務器。可以在這裡找到最常用的 MCP 服務器。
MCP 將徹底改變我們與 AI 聊天機器人的互動方式。借助這項技術，AI 應用程序可以超越單純的聊天，真正實現跨不同工作流程執行操作的能力。
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