微軟近日宣布了一系列針對 Microsoft 365 Copilot 的更新，推出了新的研究和分析工具，旨在利用 OpenAI 的最新模型來增強工作效率。這些新工具將為日常工作提供更高級的推理能力，幫助員工提高生產力和工作效果。
根據微軟的說法，新的研究者和分析師工具將能夠分析大量信息，並安全合規地訪問用戶的工作數據，包括電子郵件、會議、文件、聊天記錄等，並從網絡上獲取即時的專業知識。新的研究者代理將提供更高質量和準確度的見解，利用 OpenAI 的深度研究模型，結合 Microsoft 365 Copilot 的高級協調和深度搜索能力，來處理複雜的多步任務，例如制定市場銷售策略或根據工作數據生成季度報告。
此外，研究者還可以連接第三方數據，提供更全面的見解，例如 Salesforce、ServiceNow 和 Confluence 等服務，這些數據將直接輸入 Microsoft 365 Copilot，還可以與其他公司代理如最近推出的銷售聊天進行交互。分析師工具則基於 OpenAI 的 o3-mini 推理模型，專注於高級數據分析任務，利用鏈式思維推理和 Python 將原始數據轉化為需求預測、趨勢可視化和收入預測。
微軟的商業與行業 Copilot 副總裁 Charles Lamanna 在 LinkedIn 上介紹了深度推理在 Copilot Studio 的應用，這些高級推理模型能夠進行詳細分析和細緻理解。Lamanna 強調，這些模型需要更多時間來分析複雜數據集，識別複雜模式並做出深思熟慮的決策，因此特別適合解決複雜問題。Copilot 能夠根據輸入分析和指令決定何時適合使用深度推理，代理開發者也可以選擇在用戶提示中包含關鍵字「reason」來調用深度推理。
同時，微軟還推出了代理流程，旨在填補 AI 代理在某些能力上的不足。這些代理流程可用於自動化任何想像中的任務，特別是重複性工作，如文件處理、例行財務批准和合規任務。代理流程可以獨立運行，也可以作為現有代理的技能運作。例如，代理流程可以將客戶反饋導向反饋跟蹤代理進行摘要和行動點的創建，或將其導向客戶服務代理以回答客戶問題並採取行動解決問題。
最後，微軟還推出了自動代理，允許企業通過 50 個預建觸發器自動響應信號，這些自動代理有望提高設備採購、供應商發現、欺詐預防等知識工作中的效率。深度推理功能目前已在 Copilot Studio 中提供預覽，代理流程將於 3 月 31 日正式推出。
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