Apple 的 Mac Studio 搭載 M3 Ultra 芯片，展現出無與倫比的能力，成功在內存中運行 DeepSeek R1 AI 工具，這款工具擁有 6710 億個參數。YouTube 評測員 Dave2D 的測試顯示，儘管使用的是 4 位量化版本的模型，但仍保持完整的參數數量並且運行流暢。
DeepSeek R1 模型通常需要 404GB 的存儲和高帶寬內存，這在 GPU VRAM 中是常見的，通常需要多個高端顯示卡的多 GPU 設置來運行。然而，M3 Ultra 的統一內存系統利用其 512GB 的統一內存來存儲和處理 AI 模型，這是其他個人電腦無法實現的。
儘管 MacOS 對 VRAM 設置有默認限制，Dave Lee 通過終端手動增加了分配，將 AI 處理的內存提升至 448GB，消除了內存瓶頸，減少了多個組件的需求，以在單一系統上簡化 AI 性能。這次測試中最引人注目的方面是 M3 Ultra 的能效，它在運行 DeepSeek R1 時消耗不足 200W，這遠低於傳統多 GPU 設置。
能在沒有多 GPU 設置的情況下運行如此要求苛刻的 AI 模型，挑戰了行業標準。傳統的高端工作站和伺服器農場通常依賴於消耗大量電力的 GPU 集群。Apple 的統一內存架構通過在 CPU 和 GPU 工作負載之間共享 M3 Ultra 的內存池，實現了顯著的節能效果，與傳統 PC 設置中 VRAM 與系統內存分離的情況截然不同，最大化帶寬的同時最小化能耗。
Apple 的 Mac Studio 以 M3 Ultra 芯片發佈，配備高達 32 核的 CPU 和 80 核的 GPU，使其成為最佳大型語言模型（LLM）工作站之一，也是最佳視頻編輯電腦之一。這一創新不僅展示了 Apple 在技術上的領先地位，還為未來的 AI 應用提供了強大的支持，進一步鞏固了其在市場中的影響力。
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