【說明】Gemini Code Assist 整理:Google 推出免費 AI 編碼助手,支援多種編程語言,提供實時代碼建議及生成代碼塊功能

Gemini Code Assist 是 Google 的 AI 驅動工具,旨在通過提供實時代碼建議、生成整個代碼塊和提供聊天機器人風格的編碼協助來支持軟件開發。

Code Assist 與主要開發環境集成,並支持多種編程語言,使其成為希望提高效率的開發者的實用選擇。

隨著免費版本的推出,Gemini Code Assist 被視為與其他 AI 編碼工具如 GitHub Copilot 和 Amazon Q Developer 的強勁競爭者。

本文資訊截至 2025 年 2 月。AI 工具會定期更新,因此自本文發佈以來,某些功能可能已發生變化,某些功能也可能僅在某些國家可用。

什麼是 Gemini Code Assist?

Gemini Code Assist 是由 Google 開發的 AI 編碼助手,基於 Gemini 2.0 模型。它提供實時代碼補全、協助調試,並根據開發者提示生成整個代碼塊。

該工具旨在無縫集成到現有工作流程中,兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 和 GitHub 等開發環境。

最初作為 Google AI 編碼生態系統的一部分推出,Gemini Code Assist 於 2025 年 2 月正式推出免費版本,旨在支持個別開發者。

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免費版本每月提供最多 180,000 次代碼補全,這使其成為最具可及性的 AI 編碼助手之一。該工具支持多種編程語言,並專注於提高生產力,對於各級開發者來說,似乎是一個有吸引力的工具。

Gemini Code Assist 可以用來做什麼?

Gemini Code Assist 提供多種 AI 驅動的功能,以改善編碼體驗。

首先,其主要功能之一是實時代碼補全,AI 根據上下文預測並建議相關的代碼片段,從而加快開發過程,減少手動編碼的需求。

開發者還可以通過提供自然語言提示來生成整個函數或代碼塊,這在編寫重複或標準化的代碼結構時尤為有用。

該工具還包括調試協助,幫助識別代碼中的潛在問題並建議可能的修復方案。對於在 GitHub 上工作的開發者,Gemini Code Assist 能夠分析拉取請求、總結變更並推薦改進。此外,它還具備聊天機器人風格的助手,開發者可以諮詢有關解釋、最佳實踐或替代編碼問題的解決方案。

Gemini Code Assist 不能用來做什麼?

儘管功能廣泛,Gemini Code Assist 仍存在一些限制。它不會自主檢測和修復錯誤,除非明確提示,這意味著開發者仍需手動審查和排除代碼中的問題。

高級功能如生產力跟蹤、與 Google Cloud 服務的集成以及針對企業工作流程的 AI 自定義僅在付費版本中可用,這使得依賴免費版本的用戶無法使用。

雖然其代碼建議通常準確,但該工具未能提供更高級 AI 驅動開發助手所具備的深度上下文理解。最重要的是,與任何 AI 生成的內容一樣,開發者需要驗證其準確性,並確保建議的代碼符合安全性和性能的最佳實踐,以避免出現錯誤。

Gemini Code Assist 的價格是多少?

Gemini Code Assist 提供免費版本,讓個別開發者每月訪問最多 180,000 次 AI 生成的代碼補全,這使其相比其他 AI 編碼助手顯得相當慷慨。對於需要更高級功能的企業或開發者,Google 提供了標準版和企業版計劃。這些版本包括額外的功能,如生產力分析、自定義 AI 模型和與 Google Cloud 的更深層集成。

付費版本的價格未公開,需直接聯繫 Google Cloud 的銷售團隊。雖然免費版本適合大多數獨立開發者,但需要高級功能的組織可能需要升級到付費計劃。

Gemini Code Assist 可以在哪裡使用?

Gemini Code Assist 設計用於在流行的開發環境中運行,包括 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 和 GitHub。這些集成允許開發者直接在他們首選的編碼平台中使用該工具,無需在不同應用之間切換。對於企業用戶,Gemini Code Assist 也可以在 Google Cloud Developer Tools 中訪問,為在雲端項目上工作的用戶提供更深層的集成。

Gemini Code Assist 好嗎?

TechRadar Pro 尚未對 Gemini Code Assist 進行全面評測,但來自開發者的初步反饋大多是正面的。許多用戶讚揚其免費計劃,提供的使用限制顯著高於競爭對手 GitHub Copilot。它能夠與主要 IDE 無縫集成也是一大優勢,使其易於納入現有的開發工作流程。Gemini AI 模型支持多種編程語言,並提供準確且具有上下文意識的建議。

然而,一些用戶報告稱,儘管該工具對代碼補全和生成有幫助,但其上下文意識的水平不及更高級的工具,如 GitHub Copilot X。此外,尋求無需手動輸入的 AI 修復錯誤功能的開發者可能會發現其能力有所限制。

使用 Gemini Code Assist 的情境

– Gemini Code Assist 是一個不錯的選擇,適合需要可靠 AI 編碼助手的獨立開發者、學生和自由職業者,而無需支付訂閱費用。其對多種編程語言的廣泛支持使其對於在不同技術和框架中工作的開發者尤為有用。

– 對於經常使用 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 或 GitHub 的開發者來說,該工具無縫集成的特性使其成為理想選擇。

– 如果尋求能提升編碼工作流程而不需重大財務投入的工具,Gemini Code Assist 至少值得考慮。

不適合使用 Gemini Code Assist 的情境

– 對於需要企業級集成、詳細生產力分析或 AI Google Cloud 集成的開發者來說,Gemini Code Assist 的免費版本可能無法滿足需求。

– 此外,那些需要能夠自主修復錯誤和重構的 AI 助手的用戶可能會發現 Gemini Code Assist 的能力有所不足。雖然它提供強大的代碼建議,但未能提供更高級替代品如 GitHub Copilot X 所具備的深層上下文理解。已經訂閱付費 AI 編碼助手的開發者,可能不會發現足夠的額外好處來證明轉換的必要性。

還要考慮的替代方案

如果因某種原因 Gemini Code Assist 無法完全滿足需求,還有幾個值得考慮的替代方案。GitHub Copilot 是一個廣泛使用的 AI 編碼助手,能直接與 GitHub 集成,但其免費版本的限制比 Gemini Code Assist 更嚴格。它特別適合那些已在 GitHub 生態系統中廣泛工作的開發者。

Amazon Q Developer 是另一個強有力的替代方案,提供 AI 驅動的調試和代碼生成。其免費計劃每月提供 50 次調試和測試生成等任務的互動,對於在 AWS 環境中工作的開發者來說,這是一個不錯的選擇。Cursor AI 也是一個 AI 編碼助手,提供聊天機器人風格的編碼協助和實時補全。雖然其免費計劃較為有限,但對於尋找替代開發工具的人來說,仍可能是一個有用的選擇。

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