Ditto，一家致力於為邊緣設備提供「韌性」連接的公司，最近在一輪 B 輪融資中籌集了 8200 萬美元，並達到 4.62 億美元的融資後估值，這是其 2023 年 A 輪融資估值的兩倍多。
在 Ditto 的行業中，「邊緣」指的是一種分佈式計算模型，將數據處理和存儲更接近數據生成的地方（例如 IoT 感測器、5G 路由器或智能手機），而不是依賴於集中式數據中心和雲平台。這種方法旨在通過在設備本身或靠近數據生成地點的專用「邊緣伺服器」上處理數據來減少延遲並優化帶寬需求。
在 AI 和計算密集型機器學習模型的時代，這一點尤為重要，特別是在需要實時決策或連接不穩定的情況下。速度是關鍵。
邊緣計算的優勢
Ditto 繞過了物理邊緣伺服器，Ditto 的首席執行官兼聯合創始人 Adam Fish 表示，這是一項成本高昂且勞動密集的工作，客戶完全可以不需要這樣的設置。
Fish 通過電子郵件告訴 TechCrunch：「想像一下你當地的快餐連鎖店——如果他們在所有地點都增加了額外的伺服器並建立了 Wi-Fi 網絡，當出現故障時，現場沒有人能夠修復它。」他補充說，這樣的餐廳需要昂貴的技術人員隨時待命。正如一位客戶所形容的那樣，這就像是在玩「打地鼠」。
相反，Ditto 利用公司無桌工作人員已經使用的硬件，例如他們口袋中的智能手機。
Fish 補充道：「我們用軟件取代硬件——這是一個明智的選擇。」
快速增長的客戶基礎
成立於 2018 年的 Ditto 總部位於舊金山，兩年前在 A 輪融資中籌集了 4500 萬美元，並在 2021 年進行了 900 萬美元的種子輪融資。該公司已經擁有令人印象深刻的客戶名單，包括美國空軍，該機構在 2022 年與 Ditto 簽署了一份價值 9.5 億美元的合約。在過去的一年中，Ditto 表示其客戶數量已經翻倍，達到 30 多個，而其年經常性收入（ARR）增長了 250%，儘管該公司未透露具體數字。
Ditto 的平台構成了核心的「邊緣同步」組件，這是一個可嵌入的軟件開發工具包（SDK），設備製造商可以將其整合到其應用中。這使得公司能夠利用設備內置的藍牙、Wi-Fi 或本地 LAN 功能來創建「臨時網狀網絡」，應用程序能夠獨立於任何集中雲進行發現和通信。Ditto 作為一個移動數據庫，應用程序可以在本地讀取和寫入數據。
這種方法使 Ditto 吸引了幾家主要航空公司作為客戶，包括達美航空（Delta）、日本航空（Japan Airlines）和德國漢莎航空（Lufthansa）。
航空業的需求
Ditto 的聯合創始人兼首席執行官 Adam Fish 通過電子郵件告訴 TechCrunch：「航空公司需要持續的機組人員協作，尤其是在飛行中，但客艙連接通常不穩定。」這意味著機艙工作人員在起飛、飛行和降落期間使用的應用程序可能會受到干擾，導致團隊之間的溝通不暢，有時甚至影響客戶體驗。
例如，達美航空為其空中乘務員建立了一個移動應用，該應用整合了 Ditto 的 SDK，並且在標準的公司發放的 iPhone 上運行——不需要特殊硬件。
Fish 補充說：「空中乘務員現在可以在客艙的任何地方與彼此聊天，使他們能夠在飛行期間持續與團隊成員協作，提供最佳的客戶體驗。」
從邊緣到雲端
然而，現代雲計算的力量無法被忽視，某些功能需要強大的遠程伺服器才能提供的計算能力。例如，自動駕駛汽車配備了大量感測器和攝像頭，以捕捉周圍環境的實時數據——它們需要能夠在本地實時處理這些數據，以安全地駕駛，而不是依賴持續的雲連接。
同時，該公司還需要整合大量數據，以執行更先進的機器學習任務並改進其 AI 模型。這類任務通常需要將數據傳送到雲端。
這一原則同樣適用於其他許多行業垂直領域，從零售的銷售點（POS）系統到工廠的 IoT 感測器。
因此，Ditto 在邊緣設備和雲之間架起了一座橋樑，使開發者能夠在所有系統之間以「點對點」（P2P）方式存儲和同步數據，同時與其他地方存儲的數據保持完全同步。因此，Ditto 為只想在雲和邊緣設備之間同步的客戶提供了不同的定價，而不包括網狀網絡元素。
最終的目標是創建一個韌性強的軟件基礎設施，確保瓶頸或帶寬問題不會妨礙公司的運營能力。
Fish 表示：「目標是讓你的架構不依賴於雲，但並不意味著雲和集中系統沒有其存在的必要。」他補充說：「相反，通過 Ditto，它們可以專注於其擅長的領域——大規模數據整合和長期存儲，但不會成為操作數據的瓶頸。」
未來展望
隨著新獲得的 8200 萬美元資金，Fish 表示該公司計劃擴大團隊並擴展其核心產品，包括與雲數據庫供應商建立合作夥伴關係。這將在其與數據庫巨頭 MongoDB 的現有合作基礎上進行擴展——雙方最近推出了 MongoDB Connector，這是一個本地集成，用於在邊緣設備和 MongoDB 數據庫之間同步數據。
隨著 AI 深入社會的各個層面，邊緣計算可能會發揮更大的作用，因為許多 AI 驅動的應用程序需要實時數據處理和低延遲——更不用說數據隱私方面，敏感數據可以在本地處理，而不必發送到雲端。
Fish 說：「邊緣計算面臨著巨大的利好因素，尤其是隨著 AI 的興起。」他補充道：「在邊緣運行模型不僅增加了韌性，還提高了隱私並降低了成本。我們的願景是，Ditto 成為在考慮『邊緣』時，您轉向的首選公司和平台。」
Ditto 的 B 輪融資由 Top Tier Capital Partners 和 Acrew Capital 主導，並得到 Advance Venture Partners、Amity Ventures、Friends and Family Capital、Fundrise、Innovative Technology Fund (USIT)、Internet Initiative Japan (IIJ) 和 True Ventures 的參與。
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