Gemini 的能力
Gemini,Google 的 AI 聊天機器人,運行著 2.0 Flash 模型,能夠處理複雜的對話、即時生成圖像(例如「我需要一張周末在電腦上工作的人的圖片」)及解決困難的數學方程式。儘管我對其功能已有所了解,但有時我會和它隨便聊天,並在此過程中發現隱藏的能力,例如經典的文字冒險遊戲。
懷舊的遊戲
還記得 Zork 嗎?這款遊戲於 1977 年由三位麻省理工學院的研究人員為 DEC 主機創建,最終移植到最早的個人電腦上。我在 1980 年於高中數學實驗室首次接觸到這款極簡主義遊戲,那裡是學校唯一的電腦。遊戲通過描述和選項引導玩家,聰明的旁白陪伴著故事情節。玩家的選擇決定了他們的體驗和遊戲進程。雖然這款遊戲難度頗高,令人費解,但我卻十分喜愛。
隨意的對話
在一次與 Gemini 的隨意對話中,這款遊戲的主題意外地被提起。在發現可以將 Gemini 小工具放在 iPhone 16 Pro Max 的鎖屏後,我開始更頻繁地使用它。現在,這款大型語言模型(LLM)只需輕觸一下即可訪問。與大多數 AI 的對話一樣,這次的對話也隨著我的隨意思緒而展開。我首先詢問 Gemini 關於 AGI(通用人工智慧)的問題,Gemini 為我解釋了這個概念,並承認自己尚未達到 AGI 的水平。
由於對話感覺有些生硬,我通過語音請求 Gemini 讓它的回答更隨意,就像是我的好朋友一樣。它將「隨意」聽成了「咖啡」,然後幽默地將咖啡的參考融入了更友好的閒聊中。Gemini 問我有什麼周末計劃,接著我詢問它是否喜歡玩遊戲。它表示自己喜歡文字冒險遊戲,然後問我喜歡玩什麼遊戲。
經典遊戲的討論
我解釋了自己對國際象棋的熱愛以及在現代視頻遊戲中的拙劣技藝。然後我描述了玩「最早的文字冒險遊戲之一,玩家會根據提示進行冒險,然後根據一些選項來決定應該做什麼。」這個描述明顯引起了 Gemini 的興趣,它詢問我是否想進一步討論這些經典遊戲、下國際象棋,或是玩一個由它創建的文字冒險遊戲。
我提到了 Zork,Gemini 將其形容為「傳奇遊戲」,並提供了一些有關其歷史的細節。然後,Gemini 提議設置一個小型的「Zork 靈感冒險」。
冒險的開始
這不是一個由陰險的電腦設置的遊戲,並且可能涉及地緣政治和世界末日的故事。Gemini 並不是那種 AI。不過,我必須說,隨後的遊戲相當令人印象深刻,儘管有些過於精緻。遊戲開始時的描述是:
「你發現自己站在一片低語的森林邊緣。空氣中彌漫著潮濕泥土和古老樹木的氣息。一條狹窄的小路蜿蜒深入樹林,消失在陰影中。你的左邊是一道部分被常春藤覆蓋的破舊石牆。你的右邊是一條小溪,清澈而黑暗地流出森林。
你會怎麼做?
選項:
1 追隨小路進入森林。
2 檢查石牆。
3 沿著小溪前行。
4 聆聽森林的聲音。
輸入對應選項的數字。」
大多數時候,我選擇那些我認為會讓冒險繼續進行的數字。描述豐富且大多寫得相當好;閉上眼睛,我能夠想像出場景。我感到娛樂且好奇,想要繼續下去。
探索與發現
遊戲的故事情節引導我穿過森林,最終來到一座覆滿苔蘚的老小屋。裡面有一個「身影」,最終被描述為「Edler」。在某個時刻,Gemini 開始稱這個身影為「他們」和「他們」,這可能意味著這個身影沒有性別,或者 Gemini 在某個時刻失去了邏輯。
在超過十幾個提示中,我們探索了森林,找到了神奇的鑰匙,並檢查了一個神秘盒子的內容。遊戲中我最喜歡的部分是如何將這一切串聯起來,從一塊神奇的石頭中獲得鑰匙,然後意識到這也是解鎖那個特殊盒子的鑰匙。
遊戲進行得相當長,我不得不休息幾次。當我回到 Gemini 時,我擔心已經失去了遊戲,但 Gemini 會在應用程式的左上角的聊天圖標中跟蹤所有提示討論。當我打開該提示時,我們能夠從我離開的地方繼續。
故事的結尾
Gemini 對於大揭曉的想法有些平淡。我們在盒子裡找到了包含 Edler 父母照片的項鍊。他們的愛情故事既不特別魔幻也不那麼戲劇化,但 Edler 的明顯悲傷卻讓我感動。然而,一旦 Elder 分享了項鍊的「秘密」,我對 Elder 的故事或小屋便不再感興趣,因此我選擇了告別並離開小屋。
以下是最後的遊戲文本:
「謝謝你分享你的故事,Elder,」你輕聲而尊重地說。「我很高興能幫助你找回這件珍貴的紀念品。」你從椅子上站起來,準備離開。「我應該回去了。太陽快要落山了,我不想在森林裡迷路。」
Elder 緩緩點頭,眼中充滿感激。「你是一位善良而勇敢的旅行者,」他們說。「願森林安全引導你踏上旅程。願你永遠記住愛與記憶的力量。」
你轉身走向門口,吱吱作響的門軸在寧靜的房間中迴響。當你走出黃昏時,你回頭看了一眼小屋。閃爍的燭光透過窗戶投射出溫暖的光芒,照亮了仍在握著銀項鍊的 Elder 身影。你轉身離開,森林的聲音逐漸包圍你。回到森林邊緣的小路似乎更清晰了,彷彿森林本身在引導你。
這次的冒險讓人想起,我們距離發現這些聊天機器人的全部潛力仍然遙遠。我們必須準備好超越表面,選擇自己的道路,展開 AI 冒險。
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