萬事達卡推出了一款名為（Shopping Muse）「購物靈感」的新型生成式 AI 購物工具，旨在幫助用戶獲得個性化的產品推薦。該工具由 Dynamic Yield 提供技術支持，Dynamic Yield 是一家於 2022 年 4 月被萬事達卡收購的個性化公司。萬事達卡表示，「購物靈感」的理念是「徹底改變顧客在零售商數字型錄中搜索和發現產品的方式」。
該工具能夠將用戶的口語化語言轉化為量身定制的產品推薦。「購物靈感」能夠理解現代潮流和短語，例如「小木屋風格」或「海灘正裝」。你可以向該工具提問，例如「夏天婚禮應該穿什麼？」或「能推薦一些極簡主義胶囊衣櫃的單品嗎？」
為了提供個性化的推薦，「購物靈感」會考慮用戶的購物經歷背景、直接提出的問題以及對話內容。算法使用零售商的產品目錄數據，以及購物者的網站行為，例如點擊特定產品和將產品添加到購物車。算法還會考慮用戶展示的實時和已知偏好。
如果用戶已登錄，算法可能會考慮他們與該零售商的過去購買和瀏覽歷史，包括通過提供收銀員手機號碼或電子郵件等方式將實體購買與其帳戶關聯起來。
除了能夠幫助用戶根據短語搜索外，「購物靈感」還可以在用戶無法用言語描述他們要找的東西時推薦商品。萬事達卡解釋道，「通過集成的先進圖像識別工具，零售商可以基於視覺相似性向用戶推薦相關產品，即使這些產品缺乏正確的技術標籤。」
雖然時尚是萬事達卡新工具的首個應用案例，但該公司表示，這項技術還可以擴展到其他類別，如家具和食品雜貨。
Dynamic Yield by Mastercard 的 CEO Ori Bauer 在一份聲明中表示：「個性化使人們獲得他們想要的購物體驗，而以 AI 為驅動的創新是實現沉浸式和量身定制的網上購物的關鍵。通過利用生成式 AI 的力量，我們在『購物靈感』中滿足了消費者的期望，使購物變得比以往更智能和無縫。」
萬事達卡表示，零售商必須適應不斷變化的需求，擁抱技術。他們指出，超過四分之一的零售商已經使用生成式 AI 解決方案，另有 13% 計劃在未來一年內採用這些解決方案。
這款新工具是過去一年中推出的眾多生成式 AI 購物工具之一。例如，Google 現在可以讓用戶在搜索中獲得基於 AI 生成的禮品推薦，而 Microsoft 的 Bing 可以在使用「大學用品」等查詢時自動生成購買指南。未來可能會看到更多類似的工具，因為Gartner最近發布的一份報告預測，到2025年，80%的客戶服務和支持組織將應用生成式 AI 技術的某種形式。
