2022年11月30日，OpenAI向世界推出ChatGPT，預示着人工智能（AI）的新時代。這個人工智能聊天機械人以其類似於人類的全面反應而震驚了用戶。ChatGPT可以理解和回答各種不同的問題，提出建議，研究和撰寫論文和簡報，甚至講笑話（以及其他任務）。
這些技能中有許多是世界各地的工人在工作中使用的，這就提出了一個問題：在未來，哪些工作將被生成式人工智能所改變，甚至取代？
這張來自Harrison Schell的訊息圖將OpenAI在2023年3月關於大型語言模型（LLM）和生成性人工智能的各種應用（包括ChatGPT）的潛在勞動力市場影響的調查結果可視化。
方法論
OpenAI的工作文件專門研究了美國最 “暴露 “於大型語言模型（如GPT）的行業和工作，聊天機械人ChatGPT就是在這種語言模型上運作的。
該文件的關鍵是對 “exposed “的實際含義的定義：
“潛在經濟影響的代理，不區分勞動力增加或勞動力轉移的影響。” – OpenAI
因此，結果既包括人類可能使用人工智能來優化工作的工作，也包括可能完全自動化的工作。OpenAI發現，80%的美國勞動力屬於至少10%的任務可以由人工智能完成（或協助）的職業。五分之一的勞動力屬於50%的工作任務會受到人工智能的影響的職業。
受人工智能風險最大和最小的工作
以下是文件中強調的可能看到（或已經看到）人工智能破壞的工作清單，其中人工智能可以將與該職業相關的工作時間減少至少50%。分析是由各種人為的模型以及ChatGPT-4模型提供的，兩者的結果顯示如下：
一般來說，需要重複性工作、某種程度的數據分析和常規決策的工作被發現面臨最高的風險。涉及寫作、計算和高級分析的 “訊息處理行業 “對基於法律碩士的人工智能有較高的風險。然而，這些行業中的科學和批判性思維工作與人工智能風險呈負相關。
從另一個角度看，並不是每個工作都可能受到影響。以下是可能受大型語言模型人工智能干擾最少的工作列表。
自然，製造業、採礦業和農業等動手能力強的行業受到更多保護，但仍包括面臨風險的訊息處理角色。
同樣，親身參與的服務行業也有望從這類人工智能模式中看到最小的影響。但是，對於可能很快就要與人工智能抗衡的求職者和行業來說，模式已經開始出現了。
人工智能對不同層次工作的影響
OpenAI分析了人工智能在勞動力市場上的暴露與工作所需的教育水平、工資和工作培訓之間的相關性。該論文發現，工資較高的工作對基於LLM的人工智能有較高的接觸（儘管也有許多低工資的工作有較高的接觸）。
與沒有受過高等教育的人相比，擁有高等教育學歷的專業人員似乎也更大程度地受到人工智能的影響。然而，與那些幾乎沒有接受過培訓的工作相比，接受過更多在職培訓的職業所面臨的工作任務量最少。
人工智能對就業市場的影響是好是壞？
ChatGPT 和類似的人工智能驅動模型對個人工作職位的潛在影響取決於幾個因素，包括工作的性質、可能的自動化程度和所需的確切任務。
然而，雖然某些重複性和可預測的任務可以自動化，但其他需要無形資產的任務，如創意輸入、理解文化的細微差別、閱讀社會線索或執行良好的判斷力，還不能完全放手不管。
而且請記住，人工智能的接觸並不限於工作的替代。工作轉型，工人利用人工智能加快或改善任務產出，在許多這樣的場景中是非常可能的。目前，已經有招聘 “AI Whisperers “的廣告，他們可以有效地優化通用AI的自動響應。
隨着人工智能軍備競賽以科技史上罕見的速度向前發展，我們可能不需要很長時間就能看到ChatGPT和其他法律碩士對工作和經濟的全面影響。
