使用 ChatGPT 聊天機械人的時候，為了獲得更好的答案，你應該提供詳細而具體的提示，以便讓 ChatGPT 了解你需要的訊息和上下文。避免使用模糊或不明確的提示，並注意到 ChatGPT 可能無法訪問你需要的全部訊息。此外，與 ChatGPT 進行一對一的交流將會更好地優化其輸出。
雖然 ChatGPT 據說懂得很多，但是你需要注意到，在與這個聊天機械人交互的過程中，在獲得你需要的答案方面可能有些棘手。但在跑回 Google 搜索之前，有一些問題你可以解決，以獲得更好的答案。
你的提示過於簡短
由於 ChatGPT 是一個聊天機械人，你可能認為你的提示應該是簡短而富有交互性。當然，這並沒有 甚麼問題。不過，你需要注意到，你可能沒有為 ChatGPT 提供足夠的訊息，以便它為你提供所需的響應。
詳細說明你想要的內容（積極提示）和你不想要的內容（負面提示），同時展示更廣闊的畫面以供 AI 使用。在編寫提示時，最好要偏向寫出更長和更詳細的提示，而不是你認為必要的那樣簡單而粗略。
你不夠具體
對於像 ChatGPT 這樣擁有驚人知識和數據的大型語言模型 (LLMs)，如果你的問題太寬泛，那麼很難為你提供實際需要的輸出。
例如，這些提示過於含糊：
“告訴我關於歷史的東西。”
“你能告訴我有關科學的知識嗎？”
“跟我聊一聊科技。”
“給我講個故事。”
“有哪些成功的祕訣？”
“你能跟我聊聊未來嗎？”
“我如何才能快樂？”
“哪些書是值得一讀的？”
“我應該怎麼規劃我的人生？”
“我如何才能提高工作效率？”
因此，你應該使用這些更具體的提示：
“告訴我有關第二次世界大戰的起因和影響。”
“可再生能源的優缺點是 甚麼？”
“能否解釋人工智能的最新發展及其對社會的潛在影響？”
“給我講一個關於一個小女孩在樹林裏發現神祕物品的故事。”
“可以提供一些在平衡工作和生活方面實用的時間管理策略嗎？”
“如今的空間探索方面有哪些最新進展，它們將怎樣為未來的發現奠定基礎？”
“有哪些基於證據的實踐方式可以提高人的心理健康？”
“一些探討生命意義和人類條件的引人深思的書籍？”
“如何確定我的個人價值並將其與職業目標相一致？”
“有哪些實際的方法可以克服拖延症併集中精力實現目標？”
提示：以上這兩組例子都是由 ChatGPT 使用 “我需要一些對於 ChatGPT 提示來說不夠具體且無法獲得所需輸出的例子” 和 “針對這些提示，提供更好的、更具體的版本” 生成的。不要害怕使用 ChatGPT 創建提示，或者向它詢問好的提示示例（你可以修改它們後重用）。
通過提出具體問題，你將得到更好的響應，而且在大多數情況下，你越具體，得到的響應也會越好。
提供模糊的提示
LLMs 之所以如此強大，是因為人類的語言是複雜的，這是本世紀最大的不言而喻！不幸的是，這種複雜性也意味着你的提示可能存在很多模糊性。
出現模糊提示的原因之一是因為你的提示邏輯或措辭存在問題，但更常見的是因為你提出的問題有很多可能的答案，以至於 ChatGPT 無法知道你真正需要的答案。
例如，如果你問 “ 甚麼是烹製雞肉的最佳方法？”，ChatGPT 就要面對 “最佳” 各種不同的定義。
但是，如果你問 “ 甚麼是烹製雞肉的最佳健康方式？” 你就能夠更加具體。如果你問 “ 甚麼是適合糖尿病患者烹製雞肉的最佳方法？”，你就可以真正找到你需要的答案。
缺乏上下文
出現模糊提示的主要原因是缺乏上下文，但是任何類型的提示都可以受益於提供更多的上下文訊息。 ChatGPT 非常關注上下文線索，因此你提供的上下文越多，你得到的結果就會越好。
當你要求的是撰寫提綱類似的內容時，你可以清楚地看到這一點。如果你要求一個博客文章的提綱，那麼你得到的結果就會與要求書籍或學術文章的提綱完全不同。
如果你要求 ChatGPT 將文本轉換為 YouTube 影片的腳本，那麼你得到的輸出完全不同於要求電視節目的腳本。
這些都是簡單的示例，但是 ChatGPT 可以接收到微妙的上下文線索，因此，你最好養成提供更多上下文訊息的習慣，用能給軟件提供線索的術語和關鍵字來描述你想做的事情。
