人類步入高齡化社會，對於保持健康身體的需求，也轉向以預防為優先。當我們將心跳、血壓、呼吸和體溫等數值列為重要健康指標，其實走路的姿勢和速度也能達到準確預測部分機能衰退和疾病的效果。
如果這套由麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）主導研究的 WiGait 步行檢測器能夠商品化，將能讓我們立馬脫下麻煩的健康手環。
現下步行監測方式存有許多缺點，GPS 無法用於室內環境，步伐感測器不夠精準，攝影機影像分析則牽涉隱私疑慮。而 WiGait 則能分析人體穿越無線電訊號所形成的反射，在檢測步行速度上達到 95% 到 99% 準確度；步輻長度也有 85% 至 99% 的準確度。目前大概僅有複雜的動態捕捉系統能與之媲美。
使用無線電訊號是否有電磁波過量的疑慮？這點大家倒是可以放心，WiGait 的訊號大約只有手機電磁波標準的百分之一，甚至在一系列研究計畫中還能做到準確測量心跳和呼吸，並透過身體的微妙變化了解你的心情好壞。
有別於其他健康檢測裝置需要使用者的積極配戴，WiGait 的優勢還在於無須額外養成習慣，只要像平常在家裡活動即可獲得數項重要健康指標，尤其對於不擅科技裝置的年長者，以及身心障礙者來說更加友善。
當我們能根據活動異常提早就醫，便能達到降低人身傷害與節約醫療成本的效益。就算返家靜養或復健，醫生也可以獲得更完整的活動資訊，增加診斷與用藥的準確度。
圖片與資料來源：MIT News Office、Chen-Yu Hsu
