華為發佈新 AI 系統 CloudMatrix 384 Supernode，旨在與 Nvidia 的 NVL72 系統競爭。根據《南華早報》的報導，該系統提供的計算能力幾乎是 NVL72 的兩倍，並具備更優越的內存和帶寬。
Nvidia 的 NVL72 系統利用 NVLink 技術將 72 顆 GPU 連接，讓它們能夠作為一個強大的 GPU 運行，專為處理萬億參數的 AI 模型而設計，能夠實時推理，速度比以往系統快達 30 倍，從而避免傳統數據傳輸瓶頸。
華為的 CloudMatrix 384 Supernode 被內部人士形容為「核級產品」。根據報導，該系統使用 384 顆 Ascend 910C 芯片，提供 300 petaflops 的密集 BF16 計算能力，幾乎是 NVL72 提供的 180 petaflops 的兩倍。
CloudMatrix 384 Supernode 目前已在華為位於安徽省蕪湖市的數據中心部署。根據 SemiAnalysis 的報導，這一機架規模的解決方案與 Nvidia 的 GB200 NVL72 直接競爭，並在某些指標上超越了它。儘管受到制裁，中國的半導體能力正在增長，華為的優勢在於系統級工程，包括網絡、光學和軟件。
儘管 Ascend 芯片在很大程度上依賴於外國供應鏈，例如來自 Samsung 的 HBM 和來自 TSMC 的晶圓，華為仍然通過複雜的採購策略避開了出口管制。CloudMatrix 384 在計算性能上超越 NVL72 的同時，還提供 3.6 倍的總內存容量和 2.1 倍的內存帶寬。然而，華為可能不太願意強調的是，該系統的功耗幾乎是 NVL72 的四倍。
SemiAnalysis 指出，在中國，這一問題並不像想象中那樣嚴重。豐富的電力生產使得效率在這裡不如西方那樣受到限制，中國的能源網絡正在迅速擴張，支持這類高功耗的 AI 基礎設施，即使供應超過需求。
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