Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 開發的開放標準，允許 AI 模型與外部數據源進行通信。MCP 擁有很大的潛力，因為它可以超越聊天機器人界面，並在各平台和服務之間執行操作。
在本教程中，我將解釋如何在 Windows 和 macOS 設備上設置 MCP 伺服器的步驟。此外，我還分享了兩個示例，展示了 Model Context Protocol 伺服器在本指南中的運作方式。
安裝 Node.js 和 Claude 桌面應用程式
- 首先，下載 Node.js 並在您的 Windows PC 或 Mac 上安裝。
- 這是一個簡單的過程。下載安裝檔並安裝程序。
- 安裝完成後，打開終端並運行以下命令以檢查安裝。
node --version如果您獲得版本號作為輸出，則可以繼續。接下來，從他們的網站安裝 Claude 桌面應用程式，並使用您的帳戶登錄。您不需要付費帳戶即可在 Claude 中使用 MCP。
配置 Claude AI 使用 MCP 伺服器
- 啟動 Claude 桌面應用程式並點擊漢堡菜單。
- 接下來，在 Claude 應用程式中點擊檔案 -> 設定。
- 然後，轉到「開發者」標籤並點擊「編輯配置」。
- 這將帶您到 JSON 文件所在的資料夾。
- 現在，使用您選擇的代碼編輯器打開「claude_desktop_config.json」文件。我使用 Notepad++ 來編輯該文件。
- 在本指南中，我將演示簡單的檔案系統 MCP 伺服器，該伺服器可以在本地計算機上讀取和寫入文件。
- 點擊這個鏈接並向下滾動到 NPX 部分。現在，複製代碼。
- 切換到 JSON 文件，刪除其中的所有內容，然後將代碼完全粘貼進去。
- 現在，粘貼您想要與 Claude 管理的目錄路徑。例如，我只添加了位於桌面上的「test」資料夾的單一路徑。
- 確保在資料夾路徑中將反斜杠替換為正斜杠（
/）。現在，保存 JSON 文件。 - 接下來，在 Windows 上打開任務管理器或在 macOS 上打開活動監視器，結束所有 Claude 應用程式的任務。
現在，打開 Claude 桌面應用程式，您應該會看到錘子和連接器圖標。這表示您的 MCP 伺服器已在 Claude 中準備就緒。
在 Windows 和 Mac 上運行 MCP 伺服器
一旦 MCP 伺服器啟動並運行，您就可以在 Claude 中開始使用它。最好的部分是，您可以使用自然且描述性的語言引用您的資料夾和文件。Claude 完全理解提示並使用 MCP 在您的本地計算機上執行操作。
- 我請求 Claude 顯示目錄中的內容，它正確定位了「test」資料夾並列出了文本文件。
- 接下來，我請求 Claude 顯示文件的內容，它成功提取了文本文件中的內容。
- 之後，我提示 Claude 向文件添加一些新文本，並且沒有出現任何錯誤。
- 為了更好地使用 MCP 伺服器，我在我的 PC 上使用 X 的 API 設置了 Twitter MCP 伺服器，並請求 Claude 在 X 上發佈一條推文，Claude 再次成功完成了這項任務，這要歸功於 MCP。
- 您可以查看下面的推文。
- 最後，我請求 Claude 顯示 Sam Altman 在 X 上的動態，它分析了 Altman 的時間線並給了我很好的概述。
因此，從管理本地文件和資料夾到連接外部服務，MCP 都能做到。我對 Model Context Protocol 感到非常興奮，因為它可以自動化許多繁瑣的工作流程。例如，如果您在計算機上有大量文件，您可以連接 MCP 伺服器，並使用 Claude 的智能 AI 模型來分析、分類和組織它們到不同的資料夾中。
還有一個 Excel MCP 伺服器，可以分析電子表格、創建圖表、對表格進行修改等等。我預計 Microsoft 可能會在未來幾天內將第一方 MCP 支持帶到 Copilot AI，這可能會徹底改變我們所知的個人計算。
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