Meta 最近推出了三款新的 Llama 4 大型語言模型（LLMs），分別為 Scout、Maverick 和 Behemoth，目前 Scout 和 Maverick 可在 WhatsApp、Messenger 和 Instagram Direct 等 Meta 應用中使用。這些模型是 Meta 開源 Llama AI 的最新旗艦版本，距離 Llama 3 的發布僅過去了一年。
Llama 4 的訓練受到 DeepSeek 研發的進步啟發，採用了更高效的「專家混合」方法進行訓練。根據命名，Scout 是最輕量的模型，擁有 1090 億個參數，而 Maverick 則擁有 4000 億個參數。這兩款模型目前可供開發者下載，並在流行的 Meta 消費者應用中使用。
針對教育的 Llama 4 Behemoth 是一款專注於教師的模型，Meta 宣稱其在 STEM 相關基準測試上超越了 GPT-4.5、Claude、Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro，但目前尚無法訪問 Behemoth，因為 Meta 表示該模型仍在「訓練中」。
雖然 Meta 的新模型在競爭激烈的開源 LLM 領域中保持了一定的優勢，但使用 Meta AI 的消費者體驗仍然遠遠落後於 ChatGPT 或 Gemini。例如，雖然這兩款可用的 Llama 4 AI 都支持多模態，但目前仍無法通過 meta.ai 或其他 Meta 應用上傳圖像。用戶可以要求 Meta AI 查看圖像的 URL 並分析其內容，但不支持直接上傳。
此外，Meta AI 缺乏一些現今已成為標準的聊天機器人附加功能，如 AI 搜索和深度推理，其圖像生成能力也落後於最新的 ChatGPT 更新。
新的 Llama 4 模型對開發者開放，開發者可以在 llama.com 和 Hugging Face 下載這些開源模型以競爭的代幣價格使用。這些 Llama 4 LLM 目前也可以在 Meta.ai 或 Meta 的應用程序中使用。
值得注意的是，新的 Llama 4 LLM 仍然涉及 Meta 與幾位知名作家之間的持續版權爭議，根據法庭文件，Meta 首席執行官馬克·祖克伯（Mark Zuckerberg）被指批准使用 LibGen 數據集及其他影子圖書館來訓練其 Llama LLM。最近，《大西洋》雜誌發布了一個可搜索的 LibGen 標題數據庫，使許多作家能夠查看 Meta 是否在未經許可的情況下訓練其 AI。
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