Meta 最近推出了三款全新的 Llama 4 大型語言模型（LLMs），分別命名為 Scout、Maverick 和 Behemoth，並且目前可在 Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等 Meta 應用中試用。
Llama 4 是 Meta 開源 Llama AI 的最新旗艦版本，這次發布距離 Llama 3 的推出已經快一年。新版本受益於 DeepSeek 在訓練方面的進步，採用了更高效的「專家混合」方法進行訓練。
根據模型的命名，Scout 是最輕量的版本，擁有 1090 億個參數，而 Maverick 則擁有 4000 億個參數。這兩款模型目前均可供開發者下載，並已應用於 Meta 的消費者應用中。
Llama 4 Behemoth 是針對教育的模型，Meta 宣稱其在 STEM 相關的基準測試中超越了 GPT-4.5、Claude、Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro，目前尚無法訪問 Llama 4 Behemoth，因為 Meta 表示該模型仍在訓練中。
Meta 的新模型使其在競爭激烈的開源 LLM 領域保持優勢。儘管基準數據令人印象深刻，但目前使用 Meta AI 的消費者體驗仍遠不及 ChatGPT 或 Gemini。例如，雖然這兩款可用的 Llama 4 AI 是多模態的，但在 meta.ai 或其他 Meta 應用中仍無法直接上傳圖片。用戶可以要求 Meta AI 查看圖片的 URL 並分析內容，但不支持直接上傳。
此外，Meta AI 缺乏當前被視為標準的聊天機器人附加功能，例如 AI 搜索和深度推理，其圖像生成能力也落後於最新的 ChatGPT 更新。
新推出的 Llama 4 模型對開發者開放，開發者可以在 llama.com 和 Hugging Face 下載這些開源模型，並以競爭性的 Token 費率使用。或者，這些 Llama 4 LLMs 目前也可以在 Meta.ai 或 Meta 的應用中使用。
值得注意的是，新的 Llama 4 LLMs 仍然涉及 Meta 與幾位知名作家之間的版權爭議，法院文件顯示 Meta CEO 馬克·祖克伯格曾批准使用 LibGen 數據集等陰影資料庫來訓練其 Llama LLM。最近，《大西洋月刊》發布了一個可搜索的 LibGen 標題數據庫，使許多作家能夠檢查 Meta 是否在未經授權的情況下使用了他們的作品來訓練其 AI。
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