在美國，三月的時候穿衣服是否最具挑戰性？這個時候既不是冬天，也不是春天，毛衣、短袖、牛仔褲和短褲都在彼此懷疑地對視。每天都穿著睡衣的情況也不奇怪。那麼，人工智能是否能幫助選擇合適的服裝呢？
在準備另一個在家工作的日子時，我進行了夜間的天氣檢查。這個任務我總是會找 Alexa。儘管亞馬遜尚未推出其受歡迎的數位助手 Alexa+ 的重大更新，但 Alexa 一直是個出色的氣象報導者。當我詢問我所在社區的明天天氣時，Alexa 描述了典型的三月困境：最低氣溫 48°F，最高氣溫 58°F，並且會下雨。面對這樣的天氣，我感到猶豫不決，無法確定該穿毛衣、T 恤還是層疊穿著。這時，我想，人工智能能幫助我嗎？
Gemini 的建議
我決定使用 Gemini Live，運行 Flash 模型 2.0，開始我的三月時尚探索。我的語音提示是：「如果我向你展示我的衣櫃，你能告訴我明天穿什麼嗎？最高氣溫 58°F，最低氣溫 48°F，並且會下雨。」Gemini 的回覆雖然略顯失望：「不幸的是，我還不能看到你衣櫃裡的東西。」但它隨後給出了不少穿衣建議：「根據這些氣溫，你肯定需要層疊穿著。像長袖 T 恤或輕薄毛衣這樣的基層衣物是必須的。再加上一件可以防雨的外套或夾克。你可能還想帶上圍巾或手套，以防萬一。」
這些建議雖然有用，但我希望能有多模態的能力，能夠聽到和看到我的需求、意圖和選擇，並提出最佳的結果。否則，為什麼要使用人工智能呢？
Siri 的表現
接下來，我試了 Siri。我按住 iPhone 16 Pro Max 的 Siri 按鈕，重複了我的提示。結果相當可笑：Siri 只是提供了明天的氣溫範圍，並沒有給出任何穿衣建議。可憐的 Siri，何時才能得到急需的升級？
最後，我切換到 ChatGPT 4o 的語音模式，幾乎提出了相同的問題。與 Gemini 不同，ChatGPT 非常樂意地回應：「當然！打開你的相機，給我看看你的衣櫃。我會幫你挑選適合天氣的服裝。」我用 iPhone 開始掃描衣櫃裡的內容，問道：「你覺得怎麼樣？」ChatGPT 回應：「看起來你有一些不錯的長袖襯衫和夾克。由於天氣會冷和下雨，我建議你穿長袖襯衫和輕薄的夾克或毛衣，搭配一些舒適的褲子，你就可以出門了！你有喜歡的毛衣或夾克嗎？」
色盲的挑戰
在這過程中，ChatGPT 和 Gemini Live 都沒有精確選擇一件特定的襯衫或一條褲子，但我不確定我的衣櫃是否擺放得當，以至於它們能夠辨識出每一件衣物。值得高興的是，它們都沒有建議我穿短袖或單層衣物，似乎都在為我的舒適著想。值得一提的是，我有色盲的問題。雖然我能看見顏色，但對於色調、陰影或顏色過於接近的情況，比如紅色、棕色、深藍色和深綠色，我常常感到困惑。曾經，我會請妻子在我出門前檢查我：「我看起來好嗎？這搭配合適嗎？」她會側目一瞥，微微搖頭，我就會回到衣櫃前。
AI 的時尚指導
第二天早上，我拿起選擇的牛仔褲和長袖襯衫，打開 Gemini，選擇「+」圖標添加照片，然後問 Gemini：「你還記得我們昨天談論的穿著嗎？這兩件衣物搭配得當嗎？」Gemini 開心地回應：「當然！能再次討論這個真好。根據你提供的圖片，藍色格子襯衫和藍色牛仔褲確實搭配得很好。原因如下：
– 色彩和諧：這兩件衣物的藍色是互補的。襯衫有深藍和淺藍的混合，而牛仔褲則是經典的中等洗水藍，這樣的搭配形成了一個和諧且視覺上吸引的造型。
– 休閒風格：襯衫和牛仔褲都是休閒單品，適合日常穿著。
– 多樣性：這件格子襯衫可以稍微搭配休閒褲或正裝褲，或者與牛仔褲保持休閒風格。同樣，牛仔褲可以搭配 T 恤、毛衣，甚至西裝外套。
這是一個經典且時尚的休閒服裝組合！如果需要搭配建議或有其他服裝問題，隨時告訴我！」
這一過程雖然距離真正的 AI 時尚顧問還有些距離，但我對 ChatGPT 4o 的多模態時尚能力印象深刻。它能夠查看我的衣櫃，並至少提供一些一般性的建議。Gemini Live 也在輕微的提示下，給出了更詳細的反饋。因此，ChatGPT 在這場時尚競賽中稍稍領先，但 Gemini 也準備好迎接挑戰。
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