Google 推出全新文本嵌入模型
2025年03月10日 由 alex 发表
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Google 周五在其 Gemini 开发者 API 中添加了一个全新的实验性文本“嵌入”模型 Gemini Embedding。
嵌入模型将文本输入（例如單詞和短語）轉換為數字表示形式（稱為嵌入），以捕獲文本的語義含義。嵌入用於各種應用，例如文檔檢索和分類，部分原因是它們可以降低成本並改善延遲。
競爭對手的嵌入模型
亞馬遜、Cohere 和 OpenAI 等公司都通過各自的 API 提供嵌入模型。Google 之前也提供過嵌入模型，但 Gemini Embedding 是其首個在 Gemini 系列 AI 模型上進行訓練的模型。
Google 在一篇博客文章中表示：“該嵌入模型是在 Gemini 模型上進行訓練的，它繼承了 Gemini 對語言和細微語境的理解，使其適用於廣泛的用途。” “我們已經將我們的模型訓練得非常通用，在金融、科學、法律、搜索等不同領域都表現出色。”
性能與功能提升
Google 聲稱，Gemini Embedding 的性能超越了其之前最先進的嵌入模型 text-embedding-004，並在流行的嵌入基準上取得了具有競爭力的性能。與 text-embedding-004 相比，Gemini Embedding 還可以一次接受更大的文本和代碼塊，並且支持的語言數量是其兩倍（超過 100 種）。
Google 指出，Gemini Embedding 處於“實驗階段”，容量有限，可能會發生變化。該公司在其博客文章中寫道：“我們正在努力在未來幾個月內推出穩定、普遍可用的版本。”
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