Tesla 在中國推廣 FSD 的創新訓練策略:如何快速適應當地交通環境

Tesla 的 Full Self-Driving (FSD) 初步版本本週在中國上線,一些早期用戶對其在當地的表現表示讚賞,儘管該系統此前僅在北美可用。

針對這些報導,Elon Musk 指出,該系統能夠迅速適應中國的交通標誌和交通法規,這歸功於公司對視頻訓練的重視,使得 FSD 系統能夠快速學習。用戶在 X 平台上提到,FSD 系統似乎已經提前學會了在中國駕駛的技巧,而這幾乎沒有額外的軟件開發成本。Elon Musk 回應表示,Tesla 為 FSD 在中國的預訓練採用了相對簡單的解決方案,利用了公開可用的網絡視頻進行訓練。

這一過程與 Tesla 在北美的基於相機的「僅視覺」系統類似,但在中國則使用了模擬器,這樣可以在獲得真實視頻之前進行訓練。隨著服務的逐步推出(儘管由於中國的一些數據隱私法規,尚未被稱為 FSD),Tesla 很快就能夠利用實時視頻來進一步訓練模型,這將基於從網絡上獲取的模擬經驗。

在 2023 年,Elon Musk 和 FSD 工程師曾指出,FSD beta v12 將在解決自動駕駛方面發揮關鍵作用,特別是因為它轉向了一種基於視頻的神經網絡訓練,而非「基於規則的方法」和人工編寫的代碼。Tesla 在版本說明中提到,FSD (Supervised) v12 將城市街道駕駛堆疊升級為一個端到端的神經網絡,該網絡基於數百萬個視頻片段進行訓練,取代了超過 30 萬行的 C++ 明確代碼。

目前,Tesla 已經進入 v13 版本,並在近一年內放棄了 beta 標籤,繼續強調其無 Lidar 的相機基礎系統,並定期強調 FSD 的可擴展性。雖然在中國的初步評價似乎普遍正面,但可以預期在未來幾個月,該系統在新市場的表現將引起關注,因為多家公司正在競相實現商業化自動駕駛。

Tesla 的創新技術不僅為中國市場帶來了新的駕駛體驗,也顯示了其在全球自動駕駛領域的領導地位和成長潛力。隨著技術的不斷進步,Tesla 將持續推動自動駕駛的邊界,為未來的交通提供更安全、高效的解決方案。

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Henderson 主要擔任「炒稿記者」的職責,以翻譯最新科技,手機 電動車等消息為每天的工作。