在 2024 年 9 月，Meta 發布了一系列 Llama 3.2 型號，現在該公司推出了針對效率進行優化的新型 Llama 3.3 70B 型號。雖然 Llama 3.2 90B 是一款具備視覺能力的多模態模型，但新的 Llama 3.3 70B 型號則僅限於文本。
根據 Meta 的說法，新的 Llama 3.3 70B 型號的性能幾乎與更大尺寸的 Llama 3.1 405B 型號相匹配。這是一個巨大的進步，因為其尺寸更小，且能以更低的成本提供服務。然而，在所有基準測試中，該模型並未完全超越更大的 405B 型號。
在 MMLU 和 HumanEval 基準測試中，Llama 3.3 70B 型號的得分分別為 86.0 和 88.4，而 405B 型號在同一組測試中稍微表現更佳，得分為 88.6 和 89.0。儘管如此，Llama 3.3 70B 型號在 MATH 和 GPQA Diamond 測試中表現更好。
Meta 表示，對於僅需文本應用的情況，建議使用新的 Llama 3.3 70B 型號，而非 405B 型號。由於其尺寸較小，1 百萬輸入/輸出標記的成本僅為 0.1 美元 / 0.4 美元，而更大的 405B 型號則為 1.0 美元 / 1.8 美元。
至於語言支持，Llama 3.3 70B 型號支持英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語和泰語。其知識截止日期為 2023 年 12 月，且上下文長度可達 128K 標記。用戶可在 HuggingChat 上免費與新的 Llama 3.3 70B 型號進行對話。
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