Nvidia 因美國嚴格的出口限制無法向中國運送其高級 GPU，華為因此努力填補這一空白。在最近的南京世界半導體大會上，華為昇騰和鯤鵬生態系統的首席運營官王濤聲稱，華為的 AI 晶片性能與 Nvidia 的 A100 相當，甚至更好。
根據 南華早報 的報導，王濤表示，華為的昇騰 910B AI 晶片在訓練大型語言模型時的效率達到 Nvidia A100 的 80%，但「在某些其他測試中，昇騰晶片可超過 A100 20%」。華為於 2019 年首次推出昇騰晶片系列，該公司在被美國列入貿易黑名單的四個月後推出。
設計變更
儘管 Nvidia 在中國銷售低階晶片，但其在 2023 年仍佔據了 90% 的 AI 處理器市場。相比之下，華為僅佔 6% 的市場份額，但這一份額可能會有所提高。
儘管王濤堅稱華為 910B 和 Nvidia A100 在大型 AI 模型訓練方面「差異不大」，但 CSET（安全與新興技術中心）的數據快照顯示，美國的出口控制如何阻礙了華為的生產。
報告指出，「對華為第一代昇騰 910 系列（2019 年）和第二代昇騰 910B 系列（2022 年）的分析表明，儘管面臨出口控制，華為仍能設計出性能更高的晶片，並在中芯國際（Semiconductor Manufacturing International Corporation）國內製造。」
儘管有這樣的良好開端，CSET 補充說，「分析顯示，性能提升小於宣稱的水平；只有 75% 的理論最大性能提升可歸因於硬體性能的實際提升。此外，華為在 910 和 910B 系列之間減少了活躍的 AI 核心數量——這可能是由於產量低或中芯國際 7nm 製程能力有限。」
為彌補活躍 AI 核心數量的減少，華為在每個核心中增加了一個額外的向量單元，提升了 25% 的性能，並提高了時鐘速度，從而實現了 50% 的提升。至於另外 25% 的提升，似乎是由於「華為計算峰值性能方式的變更」。
