Amazon 推出新模型，加入 AI Image Model

在 AWS re:Invent 大會上宣布，亞馬遜將推出名為 Titan 的文本轉圖像人工智能模型，以加入人工智能圖像生成的競爭。Titan 圖像生成器可以創建「逼真的、工作室品質的圖像」，並據稱具有內建的防毒性和偏見的保護措施。Titan 不僅是一個獨立的應用程式或網站，而是開發人員可以構建自己的圖像生成器的工具，並由該模型提供支持；要使用它，開發人員需要訪問 Amazon Bedrock。

AWS 資料庫、分析和機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 在他的主題演講中預覽了 Titan 圖像生成器，指出該模型不僅可以根據自然語言提示創建圖像，還可以更換背景。它的目標是企業用戶，而不是像 OpenAI 的 DALL-E 等眾所周知的現有圖像生成器那樣面向消費者。

所有從 Titan 圖像生成器生成的圖像都會自動包含亞馬遜稱之為「隱形水印」的標記。AWS 生成 AI 副總裁 Vasi Philomin 告訴 The Verge，這是亞馬遜在七月份與白宮簽署的自願承諾的一部分。

Philomin 在接受訪問時表示：「我們希望找到一種方式，可以將圖像標記為使用人工智能創建，特別是使用 Titan 圖像生成器創建的圖像，而且這種標記不會干擾視覺效果，不會產生延遲，也無法被裁剪或壓縮去除。」

他補充說，這種水印不僅僅限於文件的元數據。

然而，隱形水印的檢測方式存在一個問題。亞馬遜創建了一個 API 供人們連接，然後將圖像傳入以檢查圖像的來源。Philomin 表示，這是有意而為之的；畢竟，Titan 不是一個終端產品，而是一個模型，因此使用 Titan 圖像生成器的開發人員將選擇如何向用戶提供這些信息。

水印或將內容標記為人工智能生成是拜登政府關於人工智能的行政命令的重要部分。為了應對這一問題，微軟和 Adobe 等公司採用了由內容溯源和真實性聯盟 (C2PA) 開發的內容憑證系統。Adobe 更進一步，在圖像和視頻內容中添加了標記內容憑證的圖標。

Sivasubramanian 還宣布了其他 Titan 模型的正式提供：Titan Text Lite 是一個較小的模型，用於較輕的文本生成任務，如文案寫作；而 Text Express 則用於更大型的應用，如對話式聊天應用程序。

亞馬遜還將向使用其 Titan 基礎模型（包括文本轉圖像）的客戶提供版權保護。即使應用程序使用了其 Bedrock AI 模型庫中的不同基礎模型，如 Meta 的 Llama 2 或 Anthropic 的 Claude 2，亞馬遜也將為使用任何由其創建的人工智能應用程序的用戶提供法律保護。這些應用程序包括 AWS HealthScribe、CodeWhisperer、Amazon Personalize、Amazon Lex 和 Amazon Connect Contact Lens。