近年人工智能技術獲得爆炸性的增長，各種應用層出不窮，無人駕駛、智能家居、智能醫療等領域都得到了人工智慧的廣泛應用。
但與此同時，人工智能系統也暴露出了各種安全漏洞和隱患，例如黑客可以通過攻擊獲取人工智能系統的訓練數據和模型、進而危害到用戶私隱；不法分子也可以利用人工智慧技術進行各種犯罪活動，如早前被廣泛報導的 AI 換臉詐騙。所以在人工智能投入實際應用的同時，也需要高度重視其系统的安全性問题，而 VPN 在此處就能起到一定的關鍵作用。VPN 黑色星期五又來啦！記得留意啦！
理解人工智能的漏洞
人工智能系統和一般軟件系統一樣，也存在著各種安全漏洞。例如人工智能系統可能容易受到採樣偏差、拒絕服務（DDoS）攻擊、數據中毒攻擊等威脅。尤其是深度機器學習系統，由於模型需要電腦自行動用大量數據進行訓練，很容易受到惡意／虛假數據的污染。
此外，由於要動用龐的數據庫以及算力，人工智能系統往往採用連網的開放架構，使得系統時刻面臨著被入侵、盜取模型等網絡安全威脅，所以如何針對這些漏洞、保護人工智能系統的數據和模型安全極為重要。
VPN 於人工智能系統的基本作用
近年興起的 VPN（虛擬私人網路）技術，,為網絡用戶提供了一個安全、可靠的通訊環境。它通過加密隧道和安全通訊協議，,可以有效保護網絡流量免受各種威脅。而這放諸需要大量連網的人工智能系統，亦是一個十分有效的安全手段。
人工智能系統通常需要大量數據來訓練模型，並經常需要通過網絡訪問數據源。而VPN可以為人工智能系統提供加密的通訊環境，就可以大大確保數據傳輸的安全性。
VPN 對人工智能系統的助益
簡而言之，在動用VPN的環境下，人工智能系統的上、下行流量都可以加密傳輸，避免流量被側錄或篡改，確保系統的資料不會外洩，同樣亦可以保障用戶的私隱安全。
此外，VPN 還可以使用虛擬IP地址來隱藏人工智能系統的真實位置，更有效防禦對人工智能系統位置的鎖定和攻擊。在 VPN 可控的網絡環境下，用戶更可以加強入侵檢測，以進一步保護人工智能的系統安全。
VPN 與人工智能整合的挑戰及解決方案
雖然使用 VPN 對於人工智能系統有莫大幫助，然而隨著保安系數的提升，VPN 亦會為人工智能帶來不同的限制，最大影響相信在於網速方面，事關 VPN 加密及網絡隱身等功能，注定會增加一定網絡延遲，,可能影響人工智能算法運算速度，而在人工智能需要處理大量資料的情況下，這個影響就會更為明顯。
另一方面，VPN 技術本身雖然可以阻止資料外流或及竊取，然而虛假／偽裝的 VPN 本身已經是網絡上廣為人知的威脅之一，如何確保人工智能系統接上安全且可靠的 VPN，將會是一眾用戶及開發者面對的一大難題。
要解決這些問題，對於 VPN 服務的選擇就成為關鍵。把握 VPN 黑色星期五優惠，選用商用 VPN 服務時，要以可應付龐大流量為優先條件，同一時間如果該 VPN 服務可以提供完善的加密傳輸、以及有效的用戶驗證機制，對於人工智能系統亦會更有保證。
