香港（2023年6月13日）— 自人工智能（AI）及數據分析公司SAS於去年推出其「負責任創新」計劃以來，有效推動全球AI領域實現前所未有的進步。在這迅速的革新過程中，SAS致力為客戶帶來可信任AI（Trustworthy AI），包括於荷蘭設立首間AI道德健康實驗室，更透過整合其「數據為善」（Data for Good）團隊，拓展旗下的Data Ethics Practice，令SAS不僅關注AI應用的風險，亦同時探索AI造福世界的潛力。
透過相關合作夥伴關係 成立創新AI道德健康實驗室
為實現其致力推動「負責任創新」的承諾，SAS夥拍世界各地多間機構，探索於各行各業實踐AI道德的方法。SAS最近與兩所荷蘭機構合作，分別是歐洲領先學術醫院伊拉斯姆斯大學醫學中心（Erasmus University Medical Center），以及代爾夫特理工大學（Delft University of Technology），而後者更是代爾夫特理工大學數碼道德中心的所在地。三者攜手成立首間Responsible and Ethical AI in Healthcare Lab（REAHL）。
REAHL旨在解決於醫療保健領域開發和實施AI技術所引起的道德問題及挑戰。隨著AI的迅速發展，需確保相關技術以安全、具透明度及合乎道德的方式進行設計和使用。REAHL 匯聚AI、醫學及道德學專家等誇學科團隊，並聯同政策制定者，合作開發並應用以病人安全、私隱和自主權為優先考慮的AI技術。
這包括確保AI系統的公平性、透明度及負責任性，並以尊重病人權利和價值觀為應用準則。REAHL旨在為醫療保健領域的AI技術建立一個道德框架，作為全球醫療中心和各地區的典範。
REAHL最近獲荷蘭國家人工智能創新中心（Innovation Center for Artificial Intelligence ，ICAI）評定為官方實驗室，代表著由工業、政府或非牟利夥伴聯同知識機構攜手進行的合作研究。ICAI實驗室必須符合對數據、專業知識及能力的要求，並對研究成果能在現實世界中應用抱有期望。
荷蘭鹿特丹伊拉斯姆斯大學醫學中心助理教授、醫學博士兼重症監護員，以及該醫學中心 Datahub 發起人及聯合創辦人Michel van Genderen 表示：「我們不僅聯手構建AI技術，更致力於維護道德原則，並在每個創新項目中優先考慮病人的健康，塑造醫療保健業的未來。憑藉我們在醫療保健領域成立的首間AI道德實驗室，我們為迎接病人護理新時代奠下穩健的基礎，以具透明度、安全性和公平性等重要的基本原則部署AI技術。」
SAS亦是健康AI聯盟（Coalition for Health AI，CHAI）的始創成員之一。該聯盟由學術健康系統、機構，以及AI和數據科學專家組成。最近， CHAI聯同美國國家醫學院（National Academy of Medicine）帶領一眾來自學術醫療中心、醫療保健、科技及其他行業的 AI 專家進行溝通協調，就相關結果發表一份醫療保健領域的可信任AI發展藍圖。
請透過以下連結了解更多有關SAS及Microsoft 如何夥拍Erasmus University Medical Center合作開發、實施和監控整個醫院的數據驅動應用程式，以改善病人護理及收症量，並優化手術室、重症監護病房及病床的使用率。https://www.sas.com/en_us/news/press-releases/2023/january/erasmus-mc-data-driven-hospital-of-the-future.html
擴展SAS Data Ethics Practice團隊 探索AI應用前景
隨着以ChatGPT及Google Bard等形式呈現的生成式AI迅速暴增，令社會各界對AI的討論愈趨激烈。為探索AI應用的正面影響，SAS最近透過整合其「數據為善」團隊，擴展旗下的Data Ethics Practice。
SAS Data Ethics Practice副總裁Reggie Townsend表示：「隨着AI迅速發展，我們必須致力在處理所有事情時均貫徹『以人為本』的理念。然而，這不僅只為保護弱勢社群，而是尋找機會利用AI為人們帶來更美好的生活。」
SAS Data for Good團隊將與其他機構尋求合作機會，專注利用AI技術改善社會福祉。例如，團隊早前與非牟利組織合作，協助遏止巴西熱帶雨林的濫伐，以及探討紐約市的住房歧視問題。此外，SAS亦宣布將與美國北卡羅來納大學加拉帕戈斯研究中心合作，應用人群驅動的AI技術及機器學習，協助保護瀕危海龜。
SAS無論對內及對外部均貫徹實踐「負責任創新」
SAS於去年展開的部分負責任創新活動包括：
- SAS不斷改善其可信任AI旗艦平台 SAS® Viya®並持續注入創新元素。SAS Viya配備一系列可信任AI功能，包括偏見檢測、可解釋性、決策可審計性、模型監控、管治及問責制，增強政府機構開展負責任AI領域工作的信心。
- Data Ethics Practice就公司內部200多項有關負責任創新的諮詢請求作出回應。
- SAS推出有關負責任創新的內部培訓，向數據分析人員講解何謂負責任創新，讓參加者了解負責任創新的原則，以及SAS軟件如何協助分析師在處理數據時履行相關職責。相關培訓將於本年度稍後對外提供。
- 在位於美國北卡羅來納州卡里市的全球總部，SAS為美國人工智能諮詢委員會（National Artificial Intelligence Advisory Committee）舉辦了一場會議。而Townsend為該委員會成員之一，並同時兼任EqualAI的董事會成員。
- SAS 為商業圓桌會議制定負責任人工智能發展藍圖，引領美國企業、政策制定者及監管機構共同邁進負責任AI發展之路。
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