2023年可能是進入 AI 領域的最佳時機。以下是 23 個開源庫，可供您開始使用。電影《機械公敵》聲明：我是一個 Python 愛好者，所以大多數這些庫都是用 Python 編寫的。這些庫按照 GitHub Stars 的流行程度排序，截至 2023 年 5 月 11 日。
1. Auto-GPT – 一個用於自主代理的開源 LLM 框架
2. OpenCV – 一個開源的計算機視覺工具
3. PyTorch – 一個開源的機器學習框架
4. Sci-Kit Learn – 一個開源的機器學習框架
5. LangChain – 一個用於 LLMs 的開源框架
6. Whisper – 一個來自 OpenAI 的開源語音識別工具
7. Ray – 一個開源的分佈式系統工具
8. JARVIS – 一個來自 Microsoft 的開源 LLM 代理框架
9. Mini-GPT 4 – GPT 4 的一個開源縮小版本（用 Go 編寫）
10. Milvus – 一個開源的可擴展、分佈式後端向量數據庫
11. LlamaIndex – 也是用於 LLMs 的開源框架
12. GPT3 – 一個開源的 LLM，最終演變為 ChatGPT
13. ydata-profiling – 一個開源的數據分析工具
14. Dolly – 一個來自 Databricks 的開源 LLM
15. Haystack – 一個來自 Deepset 的開源 NLP 管道
16. Ultralytics/YOLOv8 – 一個開源的計算機視覺工具
17. privateGPT – 一個用於數據隱私的開源 AI 代理
18. RWKV – 一個開源的 RNN，比 LLMs 性能更好
19. LoRa – 一個用於擴散模型的開源微調工具
20. Rustformers LLM – 技術上這只是標題為 “LLM” 的開源框架，用於在 CPU 上運行 LLM 推論（用 Rust 編寫）
21. LlaVA – 一個用於多模型大型模型的開源框架
22. Phoenix – 一個開源的數據可視化工具
23. Bloom – 一個來自 HuggingFace 的開源基礎模型
