Microsoft 正研發自己的人工智慧晶片，或許與 NVIDIA 有得拼

據報導，微軟正在開發自己的 AI 芯片，可用於訓練大型語言模型，並避免過度依賴 Nvidia 所帶來的高昂成本。據《資訊》報導，微軟自 2019 年以來一直在秘密開發這些芯片，現已有一些微軟和 OpenAI 員工可以測試這些芯片，以評估它們對最新的大型語言模型（如 GPT-4）的性能表現如何。

目前，Nvidia 是 AI 伺服器芯片的主要供應商，許多公司正競相購買這些芯片，估計 OpenAI 將需要超過 30,000 個 Nvidia A100 GPU 才能商業化 ChatGPT。Nvidia 的最新 H100 GPU 在 eBay 上的售價超過 40,000 美元，這說明了能夠幫助部署 AI 軟件的高端芯片的需求量。

Nvidia 正競相建造盡可能多的芯片以滿足需求，而微軟則在尋求「窩裡反」，希望能在其 AI 推動方面節省費用。據報導，微軟已加速開發代碼名為 Athena（一個項目，旨在建立自己的 AI 芯片），雖然尚不清楚微軟是否會向 Azure 雲客戶提供這些芯片，但據報導，這家軟件製造商計劃在明年初將其 AI 芯片更廣泛地提供給微軟和 OpenAI 內部。據報導，微軟還擬定了這些芯片的路線圖，包括多種未來世代。

據悉，微軟自己的 AI 芯片不是直接替代 Nvidia 的，但旨在以更低的成本切入這個市場，隨著微軟不斷推出搭載 AI 的功能，如 Bing、Office 應用程式、GitHub 等，其 AI 芯片的應用也將不斷增加。

此外，微軟也一直在多年的時間裡開發自己的基於 ARM 芯片。《彭博社》在 2020 年底報導稱，微軟正在設計自己的基於 ARM 的處理器，用於伺服器，甚至可能使用於未來的 Surface 設備。目前我們還沒有看到這些 ARM 芯片的問世，但微軟已與 AMD 和 Qualcomm 合作開發了其 Surface Laptop 和 Surface Pro X 設備的定制芯片。

如果微軟正在開發自己的 AI 芯片，那將成為科技巨頭中最新的一員。亞馬遜、谷歌和 Meta 等公司也擁有自己的 AI 芯片，但許多公司仍然依賴 Nvidia 芯片來驅動最新的大型語言模型。